万志华

作品数：3被引量：27H指数：2
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供职机构：上海大学计算机工程与科学学院更多>>
发文主题：数据挖掘聚类K-MEANS聚类分析动态聚类算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
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一种基于划分的动态聚类算法被引量：16
《计算机工程与设计》2005年第1期177-179,229,共4页万志华 欧阳为民 张平庸 
聚类分析是数据挖掘的一个重要研究分支,已经提出了许多聚类算法,划分方法是其中之一。划分方法的缺点是要求事先给定聚类结果数,对初始划分和输入顺序敏感等。为克服这些缺陷,以划分方法为基础,提出了一种基于划分的动态聚类算法。该...
关键词：聚类分析 数据挖掘 划分方法 K-MEANS 
基于密度的购物篮数据聚类方法被引量：1
《计算机工程与设计》2005年第1期180-181,184,共3页张平庸 欧阳为民 万志华 
在现有的算法DBSCAN基础上,提出一种基于密度的处理购物篮事务数据的聚类方法-DCMBD(density-based clustering for market basket data)。使用了一种新的事务表示法,解决了购物篮数据的高维性和稀疏性问题。并对算法进行 了相应的改进...
关键词：聚类 购物篮数据 数据挖掘 算法DBSCAN 
数据挖掘在CRM中的应用被引量：10
《计算机工程与设计》2004年第12期2324-2326,共3页万志华 徐忠健 
客户关系管理(CRM)是最近流行的一种全新的管理理念,也是数据挖掘技术的重要应用领域。介绍了数据挖掘的基本概念及功能,阐述了CRM的定义及功能,论述了数据挖掘在CRM中的作用及实施。
关键词：客户关系管理(CRM) 管理理念 数据挖掘技术 定义 作用 应用领域 基本概念 功能 
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