刘小华

作品数：3被引量：95H指数：3
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供职机构：华中科技大学电气与电子工程学院更多>>
发文主题：电力系统负荷预测非线性动力系统混沌时间序列非线性函数更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《电网技术》《中国电机工程学报》更多>>
所获基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
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基于混沌时间序列的负荷预测及其关键问题分析被引量：46
《电网技术》2004年第13期32-35,49,共5页张步涵 刘小华 万建平 刘沛 程时杰 
高等学校博士学科专项科研基金资助项目(2000048712);华中科技大学研究生基金资助项目
通过对混沌时间序列进行分析,找出了运用它进行电力系统负荷预测的关键因素:“取舍规则”、嵌入维数和延时的选取。笔者还建立了一种“取舍规则”,并运用它进行了实例分析,结果表明基于该“取舍规则”进行负荷预测的效果良好。
关键词：电力系统 负荷预测 混沌时间序列 非线性动力系统 
一种基于小波神经元网络的短期负荷预测方法被引量：8
《电网技术》2004年第7期15-18,共4页张步涵 赵剑剑 刘小华 刘沛 程时杰 陆俭 
高等学校博士学科专项科研基金资助项目(2000048712)
小波神经元网络比多层前馈神经网络具有更多自由度和更好的适应性。为更好地反映气象因素对负荷的影响及提高负荷预测的精度,文章选用Morlet小波构建小波神经元网络,采用误差反传学习算法来训练网络,采用自学习隶属度分析聚类的新方法...
关键词：电力系统 电网 短期负荷预测 小波 神经元网络 
逐级均值聚类算法的RBFN模型在负荷预测中的应用被引量：42
《中国电机工程学报》2004年第2期17-21,共5页刘小华 刘沛 张步涵 万建平 
国家自然科学基金项目(50177011)~~
该文针对传统K均值聚类算法的不足,提出了一种新的聚类算法——逐级均值聚类算法,解决了传统聚类算法解的局部最优性问题和如何确定聚类数目的问题。在应用该算法确定RBF模型隐含层的中心向量时,同时确定了隐含层的节点数和RBF网络模型...
关键词：电力系统 负荷预测 RBFN模型 逐级均值聚类算法 非线性函数 
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