原永乐

作品数：3被引量：9H指数：2
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供职机构：四川师范大学计算机科学学院更多>>
发文主题：粗糙集属性约简方法属性约简粗糙集模型邻域关系更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《山东大学学报（理学版）》《控制与决策》《计算机科学》更多>>
所获基金：四川省教育厅科学研究项目更多>>
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一种实域粗糙集模型及属性约简方法被引量：5
《控制与决策》2012年第4期562-566,共5页冯林 原永乐 苟仕蓉 杨军 沈莉 
四川省教育厅科研基金项目(09ZC079)
通过对实域区间和决策值的重新划分,对已经存在的属性广义重要度度量准则进行了扩展,构建了对象空间上的广义邻域关系及广义邻域关系下的实域粗糙集模型,并在此基础上提出了实域决策系统中属性约简方法(ARRDDS).对不同数据集的实验测试...
关键词：广义重要度 属性约简 邻域关系 实域粗糙集 决策理论粗糙集模型 
基于改进扩展正域的属性核与属性约简方法被引量：4
《山东大学学报（理学版）》2012年第1期72-76,共5页冯林 罗芬 方丹 原永乐 
可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室基金资助项目(J2010N01);四川师范大学重点研究课题基金资助
指出了不相容决策表中存在的正域扩展方法的不足,基于决策表局部最小确定性与条件属性对决策的最小确定性程度,构建了一种改进的扩展正域方法。基于改进的扩展正域方法,提出了计算不相容决策表中认知属性核和认知属性约简的算法。实验...
关键词：粗糙集 DTRS模型 属性约简 属性核 
一种基于(μ+λ)-ES进化策略的特征选择方法
《计算机科学》2011年第8期245-247,共3页冯林 原永乐 
可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室科研基金(J2010N01);四川省教育厅科研基金(09ZC079)资助
特征选择是模式识别和数据挖掘等研究领域的一个热点。提出了一种新的特征选择方法FeBES(FeatureSelection Based on(μ+λ)-ESEvolutionary Strategy),它以遗传算法为基础,以定义的最优特征集的评价准则为适应度函数,采用(μ+λ)-ES进...
关键词：粗糙集 特征选择 遗传算法 支持向量机 
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