姚文龙

作品数：9被引量：30H指数：3
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供职机构：上海理工大学能源与动力工程学院更多>>
发文主题：磨料水射流人工神经网络磨料水射流切割超高压水射流切割更多>>
发文领域：自动化与计算机技术金属学及工艺矿业工程更多>>
发文期刊：《流体机械》《上海理工大学学报》《煤矿机械》《机械研究与应用》更多>>
所获基金：上海市科学技术委员会资助项目国家自然科学基金更多>>
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淹没状态下超高压磨料水射流切割实验研究
《上海理工大学学报》2009年第3期209-212,共4页王宗龙 胡寿根 姚文龙 杨升 
国家自然科学基金资助项目(50275097);上海市科委资助项目(022912182)
利用水射流切割实验系统,在80-240 MPa压力范围内对完全淹没状态下磨料水射流切割岩石的性能进行了实验研究.通过实验及数据分析,得出了磨料粒径和质量流量、射流压力、靶距、切割横移速度等参数对射流切割性能的影响规律.结果表明,在...
关键词：淹没状态 切割性能 磨料水射流 射流参数 
淹没条件下超高压磨料水射流切割岩石的实验研究被引量：12
《水动力学研究与进展（A辑）》2009年第2期150-155,共6页王宗龙 胡寿根 姚文龙 
国家自然科学基金资助项目(NO.50275097);上海市科委资助项目(NO.02291282)
超高压磨料水射流是一种可用于淹没状态的加工工艺。文中利用超高压射流数控切割平台,分别在射流压力80～240MPa,靶距2～14mm,切割横移速度200～1000mm/min范围内平均选取5档工况,进行淹没条件下切割花岗岩实验,研究射流参数对切割深度...
关键词：淹没状态 射流参数 切割性能 参数模型 
淹没状态下超高压磨料水射流切割实验研究
《上海理工大学学报》2009年第2期204-204,共1页王宗龙 胡寿根 姚文龙 杨升 
利用水射流切割实验系统，在80-240MPa压力范围内对完全淹没状态下磨料水射流切割岩石的性能进行了实验研究．通过实验及数据分析得出了磨料粒径、质量流量、射流压力、靶距及切割横移速度等参数对射流切割性能的影响规律．结果表明，...
关键词：磨料水射流 切割实验 状态 淹没 超高压 质量流量 切割深度 射流压力 
淹没磨料射流切割金属材料特性分析被引量：3
《煤矿机械》2009年第4期75-77,共3页王宗龙 姚文龙 胡寿根 王丽珏 
国家自然科学基金资助项目(50275097);上海市科学技术委员会资助项目(022912182)
以Q235钢板为样板,在完全淹没状态下,分析了切割靶距和切割速度对切割深度的影响,比较了不同喷嘴对钢板切割性能的影响,并得到在指定工况下切割钢板效果最好的喷嘴型号,最后在工程上常用的切割参数条件下提出一个预测切割深度的切割模型...
关键词：磨料水射流 磨料喷嘴 切割深度 切割模型 
基于淹没环境的超高压后混合磨料水射流切割试验研究被引量：3
《流体机械》2009年第3期11-15,23,共6页王宗龙 胡寿根 姚文龙 杨升 
国家自然科学基金项目(50275097);上海市科委基金项目(022912182)
利用超高压水射流切割试验系统，在80～280MPa压力范围内进行淹没磨料水射流切割试验研究，通过试验及数据分析，验证了后混合淹没磨料射流切割的可行性，得出了磨料粒径和质量流量、射流压力、靶距、切割横移速度等参数对射流切割性能...
关键词：淹没状态 切割性能 磨料射流 切割参数 
磨料水射流切割混凝土的深度预测模型被引量：2
《机械研究与应用》2009年第1期25-27,共3页王宗龙 胡寿根 杨升 姚文龙 
国家自然科学基金资助项目(50275097);上海市科学技术委员会资助项目(022912182)
在对磨料水射流切割混凝土分析基础上,应用BP人工神经网络理论,建立磨料水射流切割基于射流压力、靶距、磨料粒径、磨料流量、磨料喷嘴直径、磨料喷嘴长度及横移速度等射流参数的深度模型,通过模型预测结果与实验结果的比较,验证模型具...
关键词：磨料水射流 人工神经网络 参数模型 
淹没磨料射流对金属材料切割性能影响的实验研究被引量：2
《机械研究与应用》2009年第1期88-90,共3页姚文龙 胡寿根 王宗龙 
国家自然科学基金资助项目(50275097);上海市科学技术委员会资助项目(022912182)
在完全淹没条件下,以Q235号钢板为例,对射流压力、横移速度、靶距、磨料目数、喷嘴型号等主要切割参数进行了考察,分析了这些参数对金属。料切割深度的影响,为水下切割技术提供一些有价值的参考。
关键词：磨料水射流 淹没射流 切割深度 
磨料水射流切割深度的神经网络模型被引量：8
《煤矿机械》2009年第1期51-53,共3页王宗龙 胡寿根 姚文龙 杨升 
国家自然科学基金资助项目(50275097);上海市科学技术委员会资助项目(022912182)
在磨料水射流切割混凝土实验基础上,应用BP人工神经网络理论,建立了基于射流压力、靶距、磨料粒径、磨料流量、磨料喷嘴直径、磨料喷嘴长度及横移速度等射流参数的磨料水射流切割深度模型,通过模型预测结果与实验结果的比较,验证模型具...
关键词：磨料水射流 人工神经网络 切割模型 
基于BP人工神经网络的磨料水射流切割深度模型被引量：2
《上海理工大学学报》2008年第6期528-530,共3页杨升 胡寿根 王宗龙 姚文龙 
国家自然科学基金资助项目(50275097);上海市科学技术委员会资助项目(022912182)
在已知的磨料水射流切割混凝土实验数据的基础上,应用BP人工神经网络理论,并且借助MATLAB神经网络工具箱,建立磨料水射流切割深度模型.模型中包括的射流参数有射流压力、靶距、磨料粒径、磨料流量、磨料喷嘴直径、磨料喷嘴长度及横移速...
关键词：磨料水射流 人工神经网络 切割模型 
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