姜力文

作品数：3被引量：12H指数：2
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供职机构：大连理工大学电子科学与技术学院更多>>
发文主题：转炉炼钢氧量ICARBF神经网络PSO更多>>
发文领域：冶金工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《信息与控制》《大连理工大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
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基于氧气脱碳效率预测的转炉炼钢吹氧量计算模型被引量：2
《大连理工大学学报》2012年第5期725-729,共5页李洋 韩敏 姜力文 
国家自然科学基金资助项目(61074096)
为精确计算转炉炼钢生产过程中需要吹入的氧气量,提出了基于氧气脱碳效率预测的转炉炼钢静态和动态吹氧量计算模型.首先,采用独立成分分析方法对静态模型输入进行预处理;然后,建立基于支持向量机的氧气脱碳效率预测模型;最后,利用预测...
关键词：转炉炼钢 支持向量机 独立成分分析 氧气脱碳效率 吹氧量 
基于互信息案例推理的氧气脱碳效率预测模型被引量：3
《信息与控制》2012年第2期261-266,272,共7页李洋 韩敏 姜力文 
国家自然科学基金资助项目(61074096)
提出基于互信息案例推理的氧气脱碳效率预测模型,并依据预测结果计算转炉炼钢静态和动态阶段吹氧量.首先提出一种新的吹氧量预测方法,将氧气脱碳效率作为案例推理的解属性;然后将互信息引入属性权重的确定过程中,解决了传统案例检索方...
关键词：转炉炼钢 案例推理 互信息 氧气脱碳效率 吹氧量 
基于PSO-ICA和RBF神经网络的转炉炼钢终点预报模型被引量：8
《信息与控制》2010年第1期82-87,共6页韩敏 姜力文 赵耀 
国家863计划资助项目(2007AA04Z158);国家科技支撑计划资助项目(2006BAB14B05);国家973计划资助项目(2006CB403405);国家自然科学基金资助项目(60674073)
提出将微粒群优化算法和独立成分分析引入到径向基函数神经网络模型用于转炉炼钢终点预报.利用微粒群优化算法的全局遍历特性和快速不动点算法的局部寻优能力,改进了传统的独立成分分析算法,解决了其目标函数易陷入局部最优和独立特征...
关键词：转炉 终点预报 独立成分分析 微粒群优化算法 径向基函数神经网络 
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