张克鑫

作品数：6被引量：57H指数：4
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供职机构：宁波大学海洋学院更多>>
发文主题：BP神经网络叶绿素A浓度池塘浮游植物群落演替更多>>
发文领域：环境科学与工程更多>>
发文期刊：《生态科学》《环境科学》《中国环境监测》《海洋湖沼通报（中英文）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金宁波市自然科学基金浙江省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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一小型藻华池塘浮游植物群落动态及其影响因子研究被引量：18
《环境科学》2015年第4期1309-1316,共8页杨文 朱津永 张克鑫 万莉 陆开宏 
国家自然科学基金项目(31302192);教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(20123305110001);浙江省教育厅科研项目(Y201327177);宁波市自然科学基金项目(2013A610171);宁波大学校科研基金项目(XYL14024)
对小型藻华水体进行密集采样调查有利于揭示藻华过程中浮游植物演替规律及其影响因子．于3～10月对一小型藻华池塘进行为期30周的逐周跟踪调查，监测其水体理化指标和浮游生物种类和数量的变化，并应用PRIMER软件多元统计分析方法探求...
关键词：藻华水体 浮游植物 群落演替 PRIMER 多元统计分析 
基于BP神经网络的藻类水华预测模型研究被引量：15
《中国环境监测》2012年第3期53-57,共5页张克鑫 陆开宏 朱津永 刘夏松 谢丽凤 
国家自然科学基金资助项目(30771658);浙江省自然科学基金资助项目(Z505319);宁波市科技计划项目(2008C50017)
以宁波大学校内池塘2009年3—10月间30周的监测数据为基础,运用BP人工神经网络方法构建预测模型,探求颤藻生物量与总氮、总磷、透明度等6项环境因子之间的关系,选出最佳预测模型,并对模型进行敏感度分析。结果显示:①BP神经网络模型对...
关键词：BP神经网络 藻华水体 预测模型 颤藻生物量 
基于BP神经网络的湖南镇水库叶绿素a浓度预测模型的研究被引量：7
《海洋湖沼通报》2011年第2期91-99,共9页张克鑫 陆开宏 金春华 朱津永 刘夏松 谢丽凤 
国家自然科学基金项目(30771658);浙江省自然科学基金项目(Z505319);宁波市自然科学基金项目(2006A610081)资助
以湖南镇水库2006—2007年间的监测资料为基础,利用插值和主成分分析法,运用BP人工神经网络方法构建预测模型,探求叶绿素a浓度与总氮、总磷、溶解氧等5项环境因子之间的关系,选出最佳预测模型,并对模型进行敏感度分析。结果显示:(1)BP...
关键词：湖南镇水库 叶绿素A浓度 BP神经网络 预测模型 
生物强化反应器净化循环养殖废水的研究被引量：12
《水产学报》2011年第1期104-115,共12页钱伟 陆开宏 郑忠明 吕镇梅 谢丽凤 张克鑫 
国家“八六三”高技术研究发展计划(2007AA10Z409);宁波大学2010年优秀学位论文培育基金(PY20100012)
利用生物膜的高效截留原理,设计了生物强化反应器,在装有弹性纤维载体的反应器内接种具有硝化反硝化作用的复合菌群,经6周左右的人工挂膜后,弹性纤维载体表面出现了肉眼可见的生物膜。试验以循环养殖废水为研究对象,探讨了不同水力停留...
关键词：生物反应器 微生物载体 水力停留时间 温度 
铜锈环棱螺对藻华水体理化指标的影响被引量：2
《生态科学》2010年第5期438-443,共6页刘夏松 张克鑫 吕敬 谢丽凤 陆开宏 
国家自然科学基金(30771658)
采用池塘围隔对比试验的方法,研究了不同密度（392 ind·m-2、196 ind·m-2、98 ind·m-2、0 ind·m-2）铜锈环棱螺（Bellamya aeruginosa）对藻华水体主要理化因子的影响.实验从2009年9月14日开始,持续60d.结果显示：环棱螺可以明显提...
关键词：藻华水体 铜锈环棱螺 围隔实验 多重比较 聚类分析 
多花黑麦草对不同形态氮的吸收动力学特征研究被引量：4
《生态科学》2010年第3期229-233,共5页谢丽凤 陆开宏 胡智勇 张克鑫 刘夏松 
863国家高技术研究发展计划资助项目(2007AA10Z409)
采用改进常规耗竭法，比较研究了多花黑麦草（Lolium multiflorum Lam. ）对NH4^＋和NO3^－吸收动力学特征。结果表明多花黑麦草对NH4^＋和NO3^－吸收符合Miehaelis-Menten方程，它对NH4^＋的亲和力显著大于对NO3^－的亲和力，但对NH4^...
关键词：多花黑麦草 铵态氮 硝态氮 吸收动力学 
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