彭彬彬

作品数：7被引量：42H指数：5
导出分析报告
供职机构：南京大学更多>>
发文主题：用户适应性用户SVM支持向量机人机交互更多>>
发文领域：自动化与计算机技术政治法律经济管理更多>>
发文期刊：《计算机辅助设计与图形学学报》《国家治理》《南京大学学报（自然科学版）》《计算机工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-7
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
以科技创新驱动应急管理现代化——形成大安全大应急框架下国家智慧应急的整体合力被引量：5
《国家治理》2023年第13期29-33,共5页中国科学院学部重大咨询项目子课题“信息技术支撑应急治理现代化战略研究”课题组 张海波 戴新宇 彭毅 林雪 吴震 彭彬彬 
中国科学院学部重大咨询项目“信息技术支撑国家治理现代化的战略研究”子课题“信息技术支撑应急治理现代化战略研究”;国家社科基金重大项目“提升我国应急管理体系与能力现代化水平研究”阶段性成果。
作为中国式现代化的重要组成部分,应急管理现代化需要适应以信息技术、人工智能为代表的新兴科技的发展大势,将科技现代化作为应急管理现代化的重要内涵。为此,需要在继续推进应急管理信息化的基础上,发展大安全大应急框架下的智慧应急...
关键词：应急管理 科技创新 智慧应急 大安全大应急框架 
在线草图识别中的用户适应性研究被引量：10
《计算机辅助设计与图形学学报》2004年第9期1207-1215,共9页孙正兴 彭彬彬 丛兰兰 孙建勇 张斌 
国家自然科学基金 ( 6990 3 0 0 6;60 3 73 0 65 )资助
提出一种在线草图识别用户适应性解决方法 ,该方法分别采用支撑向量机主动式增量学习和动态用户建模技术进行笔划和复杂图形的识别 支撑向量机主动式增量学习方法通过主动“分析”用户增量数据 ,并根据用户反馈从中选择重要数据作为训...
关键词：在线草图识别 用户适应性 主动式增量学习 支撑向量机 动态用户建模 建模技术 人机交互 
在线草图识别中用户手绘习惯建模方法被引量：5
《计算机科学》2004年第6期194-198,共5页张斌 孙正兴 孙建勇 彭彬彬 
国家自然科学基金项目(6990300;60373065)资助
手绘草图是概念设计和思路外化的一种高效的表达方式。用户绘制草图时存在的多种形式,及其随意性和模糊性使得用户适应性问题逐渐成为草图识别的核心课题。本文提出了一种在线草图识别的用户建模方法来捕捉绘制草图时的用户习惯,主要包...
关键词：在线草图识别 用户适应性 用户建模 增量式主动学习 支撑向量机 SVM 模糊预测 
多值分类环境下基于SVM增量学习的用户适应性研究(英文)
《南京大学学报（自然科学版）》2004年第2期257-266,共10页彭彬彬 孙正兴 金翔宇 
NationalNaturalScienceFoundationofChina(6990 3 0 0 6;60 3 73 0 65)
用户适应问题是智能化人机接口设计中的一个重点和难点 ,它为人机接口的人性化、智能化和个性化提供支持 .由于用户自身的特殊性 ,例如笔迹、口音、绘画习惯等 ,系统很难同时适应多个用户的使用 .支持向量机 (SVM)的学习方法是基于小样...
关键词：多值分类环境 SVM 支持向量机 用户适应性 人机接口 增量学习 
一个基于语义的图像检索系统:VisEngine被引量：2
《计算机工程》2004年第4期51-52,55,共3页徐晓刚 彭彬彬 孙正兴 
国家自然科学基金资助项目(69903006)
介绍了一个基于语义的图像检索系统——VisEngine，该系统采用基于图像主要区域的图像分割方法，分别提取图像前景、背景和全局的视觉和抽象语义内容，构造相应的语义模板。接着把这些特征导入到一个面向对象的中间信息结构中，在此基...
关键词：基于内容的图像检索 语义图像检索 语义模块 
基于SVM增量学习的用户适应性研究被引量：5
《计算机科学》2003年第3期75-79,共5页彭彬彬 金翔宇 徐晓刚 孙正兴 
国家自然科学基金(编号:69903006)
User adaptation is a critical and important problem. For users' specialization, such as Handwriting, Voice,Drawing Styles, the system is hard to adapt to all users. SVM-based incremental learning can find the most bas...
关键词：SVM 增量学习 用户适应性 图形识别 人机交互 支持向量机 机器学习 
一种快速在线图形识别与规整化方法被引量：18
《计算机科学》2003年第2期172-176,共5页孙建勇 金翔宇 彭彬彬 孙正兴 刘文印 
国家自然科学基金(编号:69903006)
A novel and fast shape classification and regularization algorithm for on-line sketchy graphics recognition is proposed. We divide the on-line graphics recognition process into four stages: preprocessing,shape classif...
关键词：在线图形识别 图形处理 计算机 图形规整化 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部