金翔宇

作品数：8被引量：211H指数：5
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供职机构：南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室更多>>
发文主题：SVM增量学习SVM支持向量机用户适应性WWW更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
发文期刊：《计算机研究与发展》《计算机工程》《中文信息学报》《南京大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金教育部高等学校骨干教师资助计划“九五”国家科技攻关计划更多>>
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多值分类环境下基于SVM增量学习的用户适应性研究(英文)
《南京大学学报（自然科学版）》2004年第2期257-266,共10页彭彬彬 孙正兴 金翔宇 
NationalNaturalScienceFoundationofChina(6990 3 0 0 6;60 3 73 0 65)
用户适应问题是智能化人机接口设计中的一个重点和难点 ,它为人机接口的人性化、智能化和个性化提供支持 .由于用户自身的特殊性 ,例如笔迹、口音、绘画习惯等 ,系统很难同时适应多个用户的使用 .支持向量机 (SVM)的学习方法是基于小样...
关键词：多值分类环境 SVM 支持向量机 用户适应性 人机接口 增量学习 
支持方案设计的手绘图形输入工具被引量：34
《计算机辅助设计与图形学学报》2003年第9期1145-1152,1159,共9页孙正兴 徐晓刚 孙建勇 金翔宇 
国家自然科学基金 ( 6990 3 0 0 6)资助
手绘图形输入是表达设计意图 ,实现抽象概念与具体图形间相互转换的自然而有效手段之一 提出并初步实现了一个面向方案设计、采用在线图形识别方法和相似性相关反馈技术的手绘图形输入工具 在线图形识别方法将用户输入的笔画经过图形...
关键词：CAD 概念设计 手绘图形输入工具 方案设计 图形识别 
基于SVM增量学习的用户适应性研究被引量：5
《计算机科学》2003年第3期75-79,共5页彭彬彬 金翔宇 徐晓刚 孙正兴 
国家自然科学基金(编号:69903006)
User adaptation is a critical and important problem. For users' specialization, such as Handwriting, Voice,Drawing Styles, the system is hard to adapt to all users. SVM-based incremental learning can find the most bas...
关键词：SVM 增量学习 用户适应性 图形识别 人机交互 支持向量机 机器学习 
一种快速在线图形识别与规整化方法被引量：18
《计算机科学》2003年第2期172-176,共5页孙建勇 金翔宇 彭彬彬 孙正兴 刘文印 
国家自然科学基金(编号:69903006)
A novel and fast shape classification and regularization algorithm for on-line sketchy graphics recognition is proposed. We divide the on-line graphics recognition process into four stages: preprocessing,shape classif...
关键词：在线图形识别 图形处理 计算机 图形规整化 
基于语义的图象检索方法研究综述被引量：7
《计算机工程》2001年第8期3-6,共4页王惠锋 金翔宇 孙正兴 
国家自然科学基金项目(69903006);教育部高等学校骨干教师资助计划项目[教技司(2000)65号];中国博士后科学基金
对于当前基于内容的图象检索（ＣＢＩＲ）系统来说，在用户的信息需求和系统的功能之间存在着重大的差距。要进一步提高现有图象检索系统的能力，需要对图象的内容进行语义描述。对图象的多层语义模型和图象语义的知识表示作了概括性介...
关键词：图象语义 语义模型 图象检索系统 图象识别 模式识别 计算机 
分形图像编码中的特征差值分类法被引量：4
《计算机研究与发展》2001年第7期870-875,共6页陈毅松 金翔宇 孙正兴 张福炎 
国家自然科学基金青年基金资助 (6 990 30 0 6 )
基于分形的图像编码方法具有高压缩比、分辨率无关性、快速解码等优越性质 .编码时间过长是分形图像压缩的主要缺点之一 ,对定义域和值域的分类匹配搜索能够有效地加速编码过程 ,是解决上述问题的重要手段之一 .在简单介绍当前常用的分...
关键词：分形 图像编码 分类算法 特征差值 迭代函数 
一种中文文档的非受限无词典抽词方法被引量：28
《中文信息学报》2001年第6期33-39,共7页金翔宇 孙正兴 张福炎 
国家自然科学基金项目 (6 990 30 0 6 );教育部高等学校骨干教师资助计划(教技司[2 0 0 0 ]6 5号 );中国博士后科学基金(中博基 [1997]11号 )
本文提出了一种非受限无词典抽词模型 ,该模型通过自增长算法获取中文文档中的汉字结合模式 ,并引入支持度、置信度等概念来筛选词条。实验表明 :在无需词典支持和利用语料库学习的前提下 ,该算法能够快速、准确地抽取中文文档中的中、...
关键词：中文信息处理 自动分词 非受限无词典抽词 汉字结构模式 中文文档 抽词速度 
WWW上的信息挖掘技术及实现被引量：120
《计算机研究与发展》1999年第8期1019-1024,共6页邹涛 王继成 朱华宇 金翔宇 张福炎 
江苏省科委"九五"科技攻关项目基金
随着Ｉｎｔｅｒｎｅｔ应用的逐渐普及，ＷＷＷ已经发展成为一个巨大的分布式信息空间，为用户提供了一个极具价值的信息源．但因Ｉｎｔｅｒｎｅｔ所固有的开放性、动态性与异构性，又使得用户很难准确快捷地从ＷＷＷ上获取所需信息．文...
关键词：信息收集 数据处理 VSM WWW 信息检索系统 
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