李冰

作品数:5被引量:7H指数:1
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发文领域:天文地球水利工程经济管理医药卫生更多>>
发文期刊:《矿山测量》《长江信息通信》《测绘与空间地理信息》《商情》更多>>
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基于LMD-LSTM的大坝变形预测研究
《测绘与空间地理信息》2023年第5期173-176,共4页徐笑笑 李冰 邹聪聪 
针对大坝变形监测数据呈现无规律特性和传统分解方法的不足,本文基于混合模型的思想提出了基于LMD-LSTM的大坝变形混合预测模型。首先利用局域均值分解(LMD)方法将原始数据进行分解,提取出不同频率的分量,再用长短期记忆人工神经网络(LS...
关键词:大坝变形 局域均值分解 长短期记忆人工神经网络 预测精度 
变形监测数据降噪方法及其质量评价浅析被引量:1
《长江信息通信》2022年第5期57-59,共3页李冰 徐笑笑 
综合考虑变形监测数据降噪方法及降噪质量评定指标选取对实际应用具有重要指导意义,而区分不同降噪方法的原理是正确应用的基础。变形监测数据影响因素多且随机性大,从变形监测数据中剥离噪声的方法主要有小波变换、经验模态分解和变分...
关键词:变形监测数据处理 小波变换 经验模态分解 变分模态分解 降噪评价指标 
基于深度置信网络的大坝变形预测研究
《矿山测量》2022年第1期28-31,69,共5页李冰 徐笑笑 
针对大坝变形预测模型精度不高、特征提取能力差等问题,构建基于深度置信网络(DBN)的预测模型,以官地水电站2012~2016年的变形数据为例,实现大坝变形后10期的准确预测。结果表明,DBN模型三项评价指标分别为0.23 mm、0.30 mm、7.09%,显...
关键词:大坝变形 变形预测 神经网络 深度置信网络 
基于HBase与HDFS的防汛抗洪空间数据存储设计及应用被引量:5
《长江信息通信》2021年第9期76-78,共3页邹聪聪 范哲南 徐笑笑 李冰 
洪灾数据类型多样、结构复杂、数据量巨大,随着时间累积给传统平台带来巨大压力。针对这个问题,通过结合大数据处理技术,将洪灾数据存储到云平台中,提高洪灾数据查询效率。根据洪灾数据的特征,将类型和种类进行分类,并通过HBase与HDFS...
关键词:防汛抗洪 HADOOP HBASE 分布式存储 空间数据 
高速公路信息化运营管理体系建设及需求分析被引量:1
《商情》2013年第37期96-97,91,共3页许菱 李冰 
文章在简单介绍我国高速公路运营管理工作现状的基础上,通过对高速公路管理信息化建设的需求分析,从高速公路运营管理的各个需求层次入手,具体分析了高速公路运营管理体系的组成,并以此为基础强调运用现代信息技术手段提高高速公路管理...
关键词:高速公路 运营管理 信息化 
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