杨静

作品数：10被引量：67H指数：6
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供职机构：中国科学院西安光学精密机械研究所更多>>
发文主题：小波变换图象识别不变矩图像处理图象分割更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《电子技术应用》《光子学报》《计算机工程》更多>>
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一种新的非抽取提升结构小波变换图象融合算法被引量：17
《光子学报》2004年第6期728-731,共4页杨静 王岩飞 刘波 
遥感图象的数据融合是当前图象处理界研究的热点之一 在对提升小波变换的原理和特点研究和分析的基础上 ,将IHS变换与非抽取提升结构小波变换相结合 ,提出了一种新的图象融合方法 实验证明 ,与其他用于图象融合的小波多分辨率分析方...
关键词：数据融合 非抽取小波变换 提升结构 
基于线性不变矩的特征图象配准算法研究(英文)被引量：13
《光子学报》2003年第9期1114-1117,共4页杨静 丘江 王岩飞 刘波 
针对图象差异较大的光学图象与合成孔径雷达图象 (SAR)的特点 ,设计了一种基于特征的图象配准的算法 ,包括特征提取、匹配、控制点选取、变换系数计算和误差计算等步骤 在特征提取中 ,对于雷达图象需要进行预处理并采用LOG提取图象轮...
关键词：线性不变矩 光学图象 合成孔径雷达 图象配准 匹配算法 特征提取 图像处理 
多级顺序排除算法(MSEA)的DSP实现
《计算机工程》2003年第7期103-105,共3页郑伟 周津慧 丘江 杨静 
中国科学院西安分院院长基金资助项目
在介绍顺序排除算法（SEA）及多级顺序算法（MSEA）的基础上，采用以DSP和CPLD为核心器件的硬件处理系统，提高了图像目标搜索的准确性与实时性。实验证明，该系统具有较高的搜索精度及实时性能。
关键词：模板匹配 多级顺序排除算法 数字信号处理器 CPLD 
线性不变矩及其在图象识别中的应用算法研究被引量：10
《光子学报》2003年第3期336-339,共4页杨静 丘江 王岩飞 刘波 
中国科学院西安分院院长基金资助项目
在讨论线性不变矩基本性质的基础上 ,对于利用其轮廓信息即能较好描述的图象 ,提出了一种基于线性不变矩的目标识别算法 .该算法包括目标二值化、轮廓提取、线矩计算和分类识别等步骤 .仿真试验表明 ,该算法具有较高的识别精度和良好的...
关键词：线矩 矩不变量 边缘图象 识别 
二维轴对称图象高阶胡氏不变矩快速算法的改进被引量：2
《光子学报》2002年第12期1491-1496,共6页丘江 周津慧 杨静 郑伟 胡岩峰 
中国科学院西安分院院长基金资助项目
提出了基于二维轴对称性目标图象矩快速算法的实用化改进方案 算法实用化改进是通过两个命题的证明实现的 一是通过轴对称目标图象质心在对称轴上的命题证明 ,实现了将二维轴对称图象矩快速算法用于轴对称性图象中心矩的计算 ;二是通...
关键词：快速算法 中心矩 轴对称图象 平移关系 旋转角度 胡氏不变矩 图像处理 图像识别 
基于TMS320C50的图像目标分割系统被引量：2
《电子技术应用》2001年第12期62-64,共3页丘江 杨静 刘波 
图像目标的分割是图像处理的重要环节。从图像中目标的相对位置出发,提出了一种目标分割算法。该算法以轮廓跟踪算法为主体,结合投影算法以减少轮廓跟踪算法的运算区域,从而提高分割算法的实时性。以TMS320C50和FPGA芯片为核心器件实现...
关键词：目标分割 轮廓跟踪法 图像处理 FPGA TMS320C50 
基于图象差距分割的快速目标匹配识别算法被引量：6
《光子学报》2001年第11期1343-1347,共5页丘江 刘波 杨静 
中国科学院西安分院院长基金资助项目
本文在模板匹配的算法基础上 ,引入图象差距度量的思想 ,以最大图象距离差选取好的阈值 ,实现目标与背景的有效分离 ,以减少模板匹配的计算区域为手段 ,减少算法的计算量 ,并提高模板匹配算法的识别精度 .实验证明 。
关键词：图象分割 阈值选取 模板匹配 图像识别 图像差距 
基于高阶胡氏矩的多目标图象识别算法被引量：6
《光子学报》2001年第9期1141-1145,共5页丘江 刘波 杨静 
中国科学院西安分院院长基金资助项目
本文提出了一种多目标图象识别算法，此算法以小波变换和目标区域分割算法实现图象的前期处理，以高阶胡氏矩为基础，利用k邻近法构建了分类器，实现了多类目标的识别与分类。仿真实验证明，此算法具有较高的识别精度。
关键词：高阶胡氏矩 目标区域分割 k邻近法 图象识别 小波变换 
基于矩和小波变换的目标图象识别被引量：13
《光子学报》2001年第7期836-840,共5页丘江 杨静 刘波 
中国科学院西安分院院长基金资助项目
在图象目标的识别中 ,目标图象的不变矩对于具有旋转、尺度变换特性的目标具有良好特征匹配性能 ,但其识别准确度直接受到不变矩计算区域内的目标个数的影响 .本文首先采用一维小波变换降噪并获取图象边缘 ,结合轮廓跟踪法 (“爬虫法”...
关键词：不变矩 区域分割 中心矩 小波变换 目标图象识别 图象处理 图象匹配 
MSEA及其在模板匹配中的应用被引量：7
《光子学报》2001年第4期451-454,共4页杨静 丘江 刘波 
中国科学院西安分院院长基金资助项目
本文介绍了一种顺序排除算法 (SEA)及其多级算法 (MSEA) .SEA通过讨论模板的灰度信息和与局部图象的灰度信息和的关系来判断在搜索窗中的搜索点是否需要进行匹配运算 ,这样就减少了匹配估计次数 .MSEA是 SEA的多级算法 ,当搜索图背景较...
关键词：模板匹配 MSEA 顺序排除算法 图象相关匹配跟踪 灰度信息 
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