毛李帆

作品数：8被引量：245H指数：7
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供职机构：湖南大学电气与信息工程学院更多>>
发文主题：中长期负荷预测负荷预测多元线性回归熵权法电力用户更多>>
发文领域：电气工程更多>>
发文期刊：《电网技术》《电力系统及其自动化学报》《中国电机工程学报》更多>>
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电力用户综合能效评估模型被引量：46
《电力系统及其自动化学报》2011年第5期104-109,共6页罗耀明 毛李帆 姚建刚 袁斌 郭知非 杨胜杰 
针对电力用户能效评估,建立了基于递阶综合评价方法的能效评估模型。该模型将能效评估过程分解为三个层次,分别为基于G1群组判断的一级指标评估、基于熵权法的二级指标评估以及最终的综合评估,并利用主成分分析PCA(principal component ...
关键词：能效评估 G1群组判断 熵权法 递阶综合评估 
基于递阶综合评价模型的电力用户能效评估系统被引量：7
《微计算机信息》2011年第2期69-71,共3页罗耀明 毛李帆 姚建刚 袁斌 
针对电力用户能效评估,建立了基于递阶综合评价方法的能效评估系统,该系统将能效评估过程分解为三个层次,分别为基于G1群组判断的一级指标评估、基于熵权法的二级指标评估以及最终的综合评估,充分结合主客观评价信息,克服传统单一赋权...
关键词：能效评估 G1群组判断 熵权法 递阶综合评估 
中长期电力组合预测模型的理论研究被引量：24
《中国电机工程学报》2010年第16期53-59,共7页毛李帆 姚建刚 金永顺 陈华林 李文杰 关石磊 
传统中长期电力负荷组合预测方法中权系数依赖预测方法,预测模型不能很好地反映负荷发展变化规律,对此,提出了基于诱导有序几何加权平均算子(induced ordered weighted geometry averaging operator,IOWGA)和加权马尔可夫链的新型组合...
关键词：负荷预测 组合负荷预测模型 诱导有序几何加权平均算子 加权马尔可夫链 预测精度 
中长期负荷预测的异常数据辨识与缺失数据处理被引量：44
《电网技术》2010年第7期148-153,共6页毛李帆 姚建刚 金永顺 李文杰 关石磊 陈芳 
负荷历史数据是进行中长期负荷预测的基础。历史数据异常及缺失将严重影响负荷预测模型的精度及有效性。针对传统异常数据辨识方法和缺失数据填补方法的不足,提出了基于T2椭圆图的异常数据识别和基于最小二乘支持向量机(least square su...
关键词：数据异常 数据缺失 累积贡献率 T^2椭圆 最小二乘支持向量机 负荷预测 
基于诱导有序加权平均算子和马尔可夫链的中长期电力负荷组合预测模型被引量：18
《电网技术》2010年第3期150-156,共7页龙瑞华 毛弋 毛李帆 孙东杰 张芳明 张婷 陈宇哲 
针对传统中长期电力负荷组合预测方法的缺陷,将诱导有序加权平均算子(induced ordered weighted averaging,IOWA)与马尔可夫链(Markov chain,MC)相结合构建IOWA-MC组合预测模型。该模型根据每个单项预测方法在各时点拟合精度的高低顺序...
关键词：诱导有序加权平均算子 马尔可夫链 预测精度 负荷预测 
基于累积式自回归动平均传递函数模型的短期负荷预测被引量：19
《电网技术》2009年第8期93-97,103,共6页李妮 江岳春 黄珊 毛李帆 
针对短期负荷预测,提出了累积式自回归动平均(auto-regressive integrated moving average,ARIMA)传递函数模型的简化建模方法。传递函数模型考虑了干扰因素对因变量的作用,体现了干扰因素中变量间相互影响的关系。其构造灵活,可用较少...
关键词：负荷预测 时间序列 累积式自回归动平均模型 传递函数模型 
采用正交信号修正法与偏最小二乘回归的中长期负荷预测被引量：26
《中国电机工程学报》2009年第16期82-88,共7页毛李帆 江岳春 姚建刚 龙瑞华 李妮 黄慧 
介绍正交信号修正法的基本思想并详细推导该算法的实现步骤,将一种改进后的正交信号修正法(orthogonal signal correction,OSC)与偏最小二乘法(partial least square method,PLS)相结合,对原始数据通过OSC消除正交分量,利用PLS建立中长...
关键词：负荷预测 正交信号修正法 偏最小二乘回归 成分提取 成分解释能力 
基于偏最小二乘回归分析的中长期电力负荷预测被引量：85
《电网技术》2008年第19期71-77,共7页毛李帆 江岳春 龙瑞华 李妮 黄慧 黄珊 
针对中长期电力负荷预测,介绍偏最小二乘回归分析方法的原理,推导该算法的简化建模步骤。该方法能在最大限度保留原有数据信息的前提下,将数据信息集中在几个互不相关的主成分上,因而能有效解决建立负荷预测模型时由于样本个数较少及自...
关键词：中长期负荷预测 偏最小二乘回归分析 成分提取 多元线性回归 
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