王再尚

作品数：2被引量：9H指数：2
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供职机构：东北林业大学更多>>
发文主题：图像分割CV模型形态学数学形态学MARKOV随机场更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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所获基金：黑龙江省博士后基金黑龙江省自然科学基金更多>>
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木材表面图像的缺陷分割与类型识别方法被引量：2
《机电产品开发与创新》2012年第3期79-81,共3页白雪冰 张娜 王再尚 
黑龙江省博士后基金项目资助(LBH-Q10160)
为了识别死节、活节、虫眼三种木材表面缺陷,采用Gabor变换和模糊C均值聚类进行缺陷分割;采用数学形态学运算对分割图像进行了后处理;获取了木材缺陷区域的12维频率能量参数和2维几何形状参数;用支持向量机进行木材表面缺陷类型的识别...
关键词：木材表面缺陷 缺陷分割 GABOR变换 支持向量机 
基于CV模型和数学形态学的木材表面缺陷分割方法被引量：7
《机电产品开发与创新》2011年第5期75-76,100,共3页白雪冰 王再尚 
黑龙江省自然基金项目(2008F16);黑龙江省博士后基金项目(LBH-Q10160)
根据木材表面缺陷图像的特点,结合主动轮廓线模型的优点,应用CV模型对木材表面缺陷图像进行分割,并利用数学形态学对分割图像进行后处理。经实验验证,该方法能较完整的提取木材表面缺陷图像。
关键词：图像分割 木材表面缺陷 CV模型 形态学 
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