王志

作品数：3被引量：21H指数：3
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供职机构：重庆大学更多>>
发文主题：粒子群算法粒子群优化算法适应值函数差分进化算法差分更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程交通运输工程更多>>
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求解矩阵特征值的改进PSO算法被引量：3
《计算机工程与应用》2012年第9期40-42,46,共4页王志 胡小兵 何雪海 
为了改进粒子群算法在求解矩阵特征值时只能根据矩阵特征值范围逐一求解特征值的现状。提出了一种改进的粒子群算法。改进的粒子群算法采用寻找到一个特征值后,适当改变适应值函数的策略,使搜索区域远离已寻找到的特征值,继续寻找其他...
关键词：粒子群算法 特征值 适应值函数 
一种新的差分与粒子群算法的混合算法被引量：10
《计算机工程与应用》2012年第6期46-48,共3页王志 胡小兵 何雪海 
利用粒子群算法的快速收敛性和差分进化算法的搜索精度较高等特点,提出了一种新的混合优化算法。该算法在粒子群算法的中后期,在已经寻找到的最优位置周围,随机生成一定数量的粒子进行差分进化算法,可以减少一定的运算量和在较优的区域...
关键词：差分进化算法 粒子群优化算法 混合算法 
基于自适应转移概率的蚁群优化算法被引量：8
《计算机工程》2010年第23期165-167,共3页何雪海 胡小兵 赵吉东 王志 
重庆市自然科学基金资助项目"群集智能理论;模型及其仿真研究"(CSPC;2005BB2197);重庆大学高层次人才科研启动基金资助项目(020800110420);重庆大学数理学院青年科研启动基金资助项目
为避免蚁群优化算法容易早熟的缺点,在转移概率公式中引入一个新的自适应因子。随着迭代次数的增加,该因子有利于蚂蚁探索有较弱信息素浓度的边而避免一些边上信息素的过度积累。该特点使蚂蚁在迭代后期仍能以较高概率搜索到更好的解从...
关键词：蚁群优化 自适应转移概率 旅行商问题 
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