王硕

作品数：3被引量：32H指数：3
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供职机构：北京交通大学更多>>
发文主题：越障履带式跨越式履带山地更多>>
发文领域：交通运输工程经济管理自动化与计算机技术电气工程更多>>
发文期刊：《交通运输系统工程与信息》《吉林大学学报（工学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金北京市科技计划项目国家高技术研究发展计划更多>>
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基于免疫算法优化LSSVM的短时交通流预测被引量：12
《吉林大学学报（工学版）》2019年第6期1852-1857,共6页谷远利 张源 芮小平 陆文琦 李萌 王硕 
国家自然科学基金项目（41771478）;北京市科技计划项目（Z121100000312101）
为了智能化解决城市道路交通系统存在的问题,提高短时交通流预测的准确性,采用免疫算法优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)建立短时交通流量预测模型。利用免疫算法对LSSVM中的惩罚因子和核函数参数进行优化,得到最优预测模型。以车辆行...
关键词：交通运输系统工程 交通流预测 免疫算法 最小二乘支持向量机 参数优化 
基于组合深度学习的快速路车道级速度预测研究被引量：11
《交通运输系统工程与信息》2019年第4期79-86,共8页谷远利 陆文琦 李萌 王硕 邵壮壮 
国家自然科学基金(41771478);北京市科技计划项目(Z121100000312101)~~
随着物联网、云计算和大数据在智能交通领域的普及应用,传统的以道路断面为研究对象的预测方法已经无法满足智能网联技术发展的需求.本文以车道断面为研究对象,提出一种基于组合深度学习(Combined Deep Learning,CDL)的城市快速路车道...
关键词：城市交通 速度预测 深度学习 交通流 时空特征 
基于深度学习的网约车供需缺口短时预测研究被引量：9
《交通运输系统工程与信息》2019年第2期223-230,共8页谷远利 李萌 芮小平 陆文琦 王硕 
国家自然科学基金(41771478)~~
城市不同区域网约车供需缺口预测可为车辆调度策略提供支持,从而提高车辆运行效率和乘客服务水平.为实现网约车供需缺口短时预测,提出一种基于时空数据挖掘的深度学习预测模型(Spatio-Temporal Deep Learning Model, S-TDL).该模型由时...
关键词：城市交通 供需缺口预测 深度学习 网约车 时空关联性 
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