白冬婴

作品数：11被引量：35H指数：3
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供职机构：空军工程大学防空反导学院计算机工程系更多>>
发文主题：支持向量机向量目标识别神经网络SVM增量学习更多>>
发文领域：自动化与计算机技术军事航空宇航科学技术兵器科学与技术更多>>
发文期刊：《电光与控制》《航空计算技术》《计算机工程与设计》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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基于类边界壳向量的快速SVM增量学习算法被引量：8
《计算机工程与应用》2010年第23期185-187,248,共4页吴崇明 王晓丹 白冬婴 张宏达 
国家自然科学基金No.50505051;陕西省自然科学研究计划No.2007F19~~
为进一步提高SVM增量训练的速度,在有效保留含有重要分类信息的历史样本的基础上,对当前增量训练样本集进行了约简,提出了一种基于类边界壳向量的快速SVM增量学习算法,定义了类边界壳向量。算法中增量训练样本集由壳向量集和新增样本集...
关键词：支持向量机 增量学习 壳向量 
利用KKT条件与类边界包向量的SVM增量学习算法被引量：10
《计算机工程与设计》2010年第8期1792-1794,1798,共4页吴崇明 王晓丹 白冬婴 张宏达 
国家自然科学基金项目(60975026);陕西省自然科学基金项目(2007F19)
为实现对历史训练数据有选择地遗忘,并尽可能少地丢失训练样本集中的有用信息,分析了KKT条件与样本分布间的关系并得出了结论,给出了增量训练中当前训练样本集的构成。为了提高SVM增量训练速度,进一步利用训练样本集的几何结构信息对当...
关键词：支持向量机 增量学习 KKT条件 包向量 
地面防空作战模型库管理系统UML建模研究被引量：3
《火力与指挥控制》2009年第7期28-31,共4页韩钧 张多林 白冬婴 杨国哲 
国家"863"基金资助项目(2006AA701401)
为实现防空作战过程中决策的科学化,以UM L(统一建模语言)为工具,结合面向对象理论,对地面防空作战决策支持系统关键部分模型库管理系统进行了分析设计,具体从系统功能、系统静态结构以及系统动态行为三方面进行了建模研究,从而不仅提...
关键词：UML 面向对象 地面防空作战 
空间信息支持地面防空作战仿真系统设计
《航天电子对抗》2009年第3期16-18,46,共4页韩钧 张多林 白冬婴 郭蓬松 
HLA作为新一代分布式仿真技术标准,解决了仿真系统中可重用和互操作等问题,在作战仿真领域有着十分广泛的应用。就空间信息支持地面防空这一新作战样式构建了仿真框架,并利用UML对各仿真联邦成员进行了具体分析,设计了仿真控制流程,其...
关键词：高层体系结构 空间信息 模型 仿真系统 
新概念武器对空间信息要求的研究被引量：1
《电光与控制》2009年第2期42-44,共3页韩钧 张多林 白冬婴 杨国哲 
国家"八六三"项目资助
介绍了一种新概念武器—高能激光武器的基本原理,提出了空间信息对高能激光武器支持应用框架,并就高能激光武器对空间信息的需求进行了重点分析,且以信息的转换与传递为主线,探讨了高能激光武器运用空间信息的流程,最后,对该领域研究做...
关键词：高能激光武器 信息需求 统一建模语言 新概念武器 
一种基于凸壳算法的SVM集成方法被引量：3
《计算机工程》2008年第17期28-30,共3页张宏达 王晓丹 白冬婴 刘倞源 
国家自然科学基金资助项目(50505051);陕西省自然科学基金资助项目(2007F19);空军工程大学导弹学院研究生学位论文创新基金资助项目(DY06102)
为提高支持向量机(SVM)集成的训练速度,提出一种基于凸壳算法的SVM集成方法,得到训练集各类数据的壳向量,将其作为基分类器的训练集,并采用Bagging策略集成各个SVM。在训练过程中,通过抛弃性能较差的基分类器,进一步提高集成分类精度。...
关键词：凸壳算法 支持向量机 集成 
GMDH神经网络在空袭目标识别中的应用被引量：5
《微计算机信息》2008年第19期258-260,共3页马飞 华继学 白冬婴 
国家高技术发展研究计划项目(2006AA701304)
在现代防空作战中,如何快速准确的对敌我(友)目标进行识别,至关重要。本文提出利用GMDH神经网络对空袭目标的分类识别,GMDH称为数据处理的群集方法,适合于有较多网络输入的预测与分类。试验结果表明,该方法符合现代防空作战中目标识别...
关键词：GMDH 神经网络 目标识别 
SVM增量学习中的概念迁移问题及处理方法被引量：3
《计算机工程与设计》2008年第10期2619-2621,共3页白冬婴 王晓丹 张宏达 权文 
国家自然科学基金项目(50505051);陕西省自然科学研究计划基金项目(2007F19);空军工程大学导弹学院研究生学位论文创新基金项目(DY06205)
支持向量机由于其自身的特点使其在许多应用中表现出了特有的优势,是目前研究的热点。由于标准的SVM学习算法并不直接支持增量式学习,所以研究有效的SVM增量学习方法具有重要理论意义和实用价值。对SVM增量学习中动态目标学习的有关问...
关键词：支持向量机 增量学习 支持向量 动态目标 概念迁移 
基于粗糙集的神经网络的目标识别应用被引量：2
《微计算机信息》2008年第7期192-193,共2页白冬婴 马飞 张宏达 陈朝霞 
陕西省自然科学研究计划项目--高距离分辨雷达目标自动识别技术研究(2004F36);空军工程大学导弹学院研究生学位论文创新基金(编号不公开)
在现代防空作战中,如何快速准确的对敌我(友)目标进行识别,至关重要。本文提出先利用粗糙集理论对目标特征属性进行优化筛检,再利用神经网络对目标进行分类识别,该方法不但提高了识别的准确率而且兼顾到识别的效率。试验结果表明,该方...
关键词：目标识别 神经网络 粗糙集 防空作战 
空间信息对新概念武器的应用支持研究被引量：1
《宇航计测技术》2008年第3期57-61,共5页韩钧 张多林 白冬婴 杨国哲 
简要介绍了空间信息概况和高能激光武器的基本原理,在此基础上,设计了空间信息支持高能激光武器应用系统的框架,并提出高能激光武器对空间信息的需求以及运用信息的流程。
关键词：高能激光武器 空间信息 模型 
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