罗安坤

作品数：2被引量：7H指数：2
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供职机构：云南大学信息学院更多>>
发文主题：遗传算法粗粒度模型适应度函数网络入侵检测系统种群更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《云南大学学报（自然科学版）》《计算机工程》更多>>
所获基金：云南省教育厅应用基础研究基金更多>>
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基于粗粒度遗传算法的网络入侵检测系统被引量：5
《计算机工程》2008年第13期166-168,171,共4页李甦 罗安坤 
云南省教育厅应用基础研究基金资助重点项目(03Z180A)
分析遗传算法在入侵检测系统中的可应用情况,提出一种基于粗粒度模型遗传算法的网络入侵检测系统。通过对协议特征的分析,找出有可能被非法利用和更改的特征属性,经过组合和编码后构成系统的初始种群,在各个处理器(终端点)并行地进行遗...
关键词：网络入侵检测系统 遗传算法 种群 适应度函数 粗粒度模型 
基于粗粒度模型遗传算法在网络入侵检测系统中的应用研究被引量：2
《云南大学学报（自然科学版）》2006年第S2期51-55,共5页罗安坤 李甦 
云南省教育厅应用基础研究重点项目(03Z180A)
网络的发展越来越迅速,各种智能型的网络入侵检测系统也越来越受到人们的重视．本文在分析了各种入侵检测系统的基础上提出了一种基于粗粒度模型遗传算法的网络入侵检测系统,让各个处理器能够并行地进行遗传算法的操作,重新合理地设计...
关键词：网络入侵检测系统 并行遗传算法 智能 粗粒度模型 适应度函数 
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