云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 粗粒度模型

粗粒度模型: 作品数：11被引量：66H指数：5; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：罗安坤李甦鄢烈祥史彬张和烽更多>>; 相关机构：云南大学西南交通大学中国石油大学（华东）武汉理工大学更多>>; 相关期刊：《水力发电学报》《暨南大学学报（自然科学与医学版）》《计算机工程》《计算机时代》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划中央高校基本科研业务费专项资金江苏省教育厅自然科学基金更多>>

基于OpenMP的并行遗传算法求解SAT问题被引量：6: 《西南交通大学学报》2019年第2期428-435,共8页吴贯锋徐扬常文静陈树伟徐鹏; 国家自然科学基金资助项目(61673320);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2682017ZT12); 为了提高SAT (boolean satisfiability)问题求解效率,在OpenMP (open multi-processing)编程框架下,将遗传算法与局部搜索算法结合,改进了混合遗传算法中的选择算法,将原有选择操作的时间复杂度降低到O(N)级别.算法采用OpenMP中的编译...; 关键词：SAT问题 OPENMP 并行混合遗传算法粗粒度模型

子群分层的粗粒度粒子群优化算法被引量：3: 《计算机工程与设计》2019年第2期389-393,共5页梁党卫张永哲李克文陈振文; 国家自然科学基金项目(61673396);山东省自然科学基金项目(ZR2017MF032); 针对传统的粒子群优化算法搜索孤立区域效果差、搜索精度低等缺点,提出一种子群分层的粗粒度粒子群优化算法。在粗粒度模型的基础上,将子群分为若干普通子群、自适应子群和精英子群,不同的子群在进化过程中采取不同的进化策略。普通子...; 关键词：粗粒度模型子群分层优化算法自适应进化策略

基于并行SAGA的成品油管道开泵方案优化被引量：4: 《油气储运》2018年第4期395-402,共8页周星远梁永图廖绮马晶张浩然; 国家自然科学基金资助项目"成品油管道批次输送过程中的复杂传热传质机理研究";51474228; 为了降低管道运行能耗,针对成品油管道开泵方案的优化求解方法主要包括动态规划算法(Dynamic Programming,DP)和基本遗传算法(Simple Genetic Algorithm,SGA),其存在管道较长时计算效率低及求解结果最优性不高等问题。在对成品油管道运...; 关键词：成品油管道模拟退火遗传算法粗粒度模型并行计算开泵方案优化

粗粒度并行遗传算法在水库调度问题中的应用被引量：24: 《水力发电学报》2012年第4期28-33,共6页李想魏加华傅旭东; 国家"十一五"科技支撑计划项目(2009BAC56B03;2008BAB29B09); 巨型水库群实时优化调度涉及大规模、高维及非线性问题,庞大、动态、复杂的搜索空间,采用传统遗传算法(GA)求解该类问题几乎不可行,并行遗传算法(PGA)除具有GA的优势外,还能充分利用并行计算机的计算能力、有效地提高求解质量和求解速度...; 关键词：并行遗传算法水库调度粗粒度模型三峡-葛洲坝梯级

基于并行遗传算法的智能公交排班研究被引量：2: 《计算机时代》2011年第12期18-20,共3页衷明; 智能公交排班问题是公交车辆智能调度的一个典型问题之一。它可以描述为:利用某种智能化算法,在有限的步骤内,找出所有满足约束条件的最优或者接近最优的排班方案。由于排班问题搜索规模巨大,传统算法在短时间内难以获得高质量可行解。...; 关键词：智能公交排班智能算法并行遗传算法粗粒度模型

并行列队竞争算法及应用被引量：1: 《武汉理工大学学报》2010年第20期69-73,共5页史彬张和烽鄢烈祥; 国家自然科学基金(20976142); 提出了一种求解大规模复杂优化问题的并行列队竞争算法。该算法采用带虚拟主节点的粗粒度模型作为并行框架,通过动态迁移拓扑、动态繁殖子代等策略以实现局部搜索与全局搜索的对立统一。对典型测试函数的计算证实:并行列队竞争算法的求...; 关键词：并行计算列队竞争算法粗粒度模型动态环形拓扑

基于并行基因表达式编程的网格资源分配算法被引量：6: 《电子学报》2009年第2期272-277,共6页邓松王汝传张羽张建风; 国家自然科学基金(No.60573141;60773041);国家863高技术研究发展计划基金(No.2006AA01Z201;No.2006AA01Z219;No.2006AA01Z439;No.2007AA01Z404;No.2007AA01Z478);江苏省高技术研究计划基金(No.BG2006001);南京市高科技项目(2007软资127);现代通信国家重点实验室基金(No.9140C1105040805);江苏省高校科技创新计划基金(No.CX08B-085Z;CX08B-086Z); 网格下的资源分配属于NP-难问题.为了更好地解决这个问题,文中首先提出了网格资源分配模型,并对资源个数与任务个数的三种不同情况进行了详细的分析,最后提出基于并行基因表达式编程的网格资源分配算法(Grid Resource Allocation Algori...; 关键词：基因表达式编程网格资源分配粗粒度模型

基于粗粒度遗传算法的网络入侵检测系统被引量：5: 《计算机工程》2008年第13期166-168,171,共4页李甦罗安坤; 云南省教育厅应用基础研究基金资助重点项目(03Z180A); 分析遗传算法在入侵检测系统中的可应用情况,提出一种基于粗粒度模型遗传算法的网络入侵检测系统。通过对协议特征的分析,找出有可能被非法利用和更改的特征属性,经过组合和编码后构成系统的初始种群,在各个处理器(终端点)并行地进行遗...; 关键词：网络入侵检测系统遗传算法种群适应度函数粗粒度模型

基于粗粒度模型遗传算法在网络入侵检测系统中的应用研究被引量：2: 《云南大学学报（自然科学版）》2006年第S2期51-55,共5页罗安坤李甦; 云南省教育厅应用基础研究重点项目(03Z180A); 网络的发展越来越迅速,各种智能型的网络入侵检测系统也越来越受到人们的重视．本文在分析了各种入侵检测系统的基础上提出了一种基于粗粒度模型遗传算法的网络入侵检测系统,让各个处理器能够并行地进行遗传算法的操作,重新合理地设计...; 关键词：网络入侵检测系统并行遗传算法智能粗粒度模型适应度函数

基于粗粒度模型的蚁群优化并行算法被引量：3: 《计算机工程》2005年第1期157-159,共3页朱庆保; 江苏省教育厅自然科学基金资助项目(2001SXXTSJB111); 为了改进蚁群优化算法的收敛速度,研究了一种基于粗粒度模型的并行蚁群优化算法,该算法将搜索任务划分给q个子群,由这些子群并行地完成搜索,可使搜索速度大幅度提高。实验结果表明,用该算法求解TSP问题,收敛速度比最新的改进算法快百倍...; 关键词：蚁群优化算法蚁群系统并行算法粗粒度模型

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