耿晓龙

作品数：1被引量：7H指数：1
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基于人工神经网络的并行强化学习自适应路径规划被引量：7
《科学技术与工程》2011年第4期756-759,共4页耿晓龙 李长江 
强化学习是通过对环境的反复试探建立起从环境状态到行为动作的映射。利用人工神经网络的反馈进行权值的调整,再与高学习效率的并行强化学习算法相结合,提出了基于人工神经网络的并行强化学习的应用方法,并通过实验仿真验证了迭代过程...
关键词：并行强化学习 BP神经网络 路径规划 Q学习 
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