许娜

作品数：3被引量：12H指数：2
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供职机构：重庆大学更多>>
发文主题：用户体验人机交互测试仪嗅觉发生器更多>>
发文领域：一般工业技术自动化与计算机技术经济管理交通运输工程更多>>
发文期刊：《包装工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金河南省软科学研究计划更多>>
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汽车人机交互产品用户满意度度量方法研究
《包装工程》2019年第6期239-244,共6页钟建 唐明清 唐秋阳 李文博 许娜 郭钢 
目的研究基于面部表情识别技术的用户满意度客观度量方法。方法以两款车载信息系统为载体,以面部表情识别与BP神经网络算法为技术手段,设计用户分别与两款系统进行人机交互的实验,建立用户面部表情与用户主观满意度的映射模型,并进行用...
关键词：面部表情识别 人机交互 可用性 满意度 度量模型 BP神经网络 
基于多项眼动数据的拖拉机造型设计评选模型被引量：7
《包装工程》2018年第8期166-169,共4页钟奇 裴学胜 郭钢 许娜 
河南省软科学研究计划项目(182400410309);国家自然科学基金资助项目(51375510)
目的提出了一种基于多项眼动数据的拖拉机造型设计的评选模型。方法使用Eye-link眼动仪采集了30名被试在对4款不同的拖拉机设计效果图的评价过程中的眼动数据,在眼动数据与主观评价值的多重共线性检验的基础上,分析BP神经网络,并建立了...
关键词：用户体验 眼动追踪 拖拉机造型 评选模型 主成分分析 人工神经网络 
一种基于改进BP神经网络的办公座椅舒适性评估方法被引量：5
《包装工程》2018年第4期155-158,共4页钟奇 郭钢 裴学胜 许娜 
国家自然科学基金资助项目(51375510)
目的提出一种基于改进BP神经网络(PCA-BP)的办公座椅舒适性评估方法。方法对4款不同造型、材质的办公座椅进行臀部及背部Tekscan压力测试,并通过五级Likert量表记录被试的心理舒适值。在多重相关性检验的基础上,利用PCA-BP算法建立办公...
关键词：用户体验 舒适性 办公座椅 Tekscan PCA-BP 
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