赵基海

作品数:5被引量:42H指数:3
导出分析报告
供职机构:北京理工大学更多>>
发文主题:群体智能蚁群优化算法小生境遗传算法小生境蚂蚁聚类算法更多>>
发文领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
发文期刊:《计算机应用》《系统仿真学报》《北京理工大学学报》《火力与指挥控制》更多>>
所获基金:国家部委预研基金更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-5
视图:
排序:
一种新的混合聚类算法被引量:18
《系统仿真学报》2007年第1期16-18,共3页吴文丽 刘玉树 赵基海 
聚类是数据挖掘的主要技术之一,是一种无导师监督的模式识别方式。聚类分析就是按照数据间的相似程度,依据特定的准则将数据划分成不同子类。K-平均算法是经典的聚类算法。蚂蚁聚类算法是近来涌现的新的聚类算法,它通过模拟蚁群的智能...
关键词:群体智能 蚂蚁聚类算法 K-平均算法 混合聚类 
基于蚂蚁聚类算法的炮兵阵地选取方法被引量:2
《火力与指挥控制》2006年第4期19-22,共4页赵基海 刘玉树 陈云飞 范洁 
"十五"国家预研基金资助项目
在对炮兵作战地域进行地形分析的基础上,提出运用蚂蚁聚类算法选取炮兵阵地的方法。针对炮兵阵地配置的特殊要求,将模糊数学中的隶属度概念引入到炮兵阵地聚类算法之中。最后通过实验分析了此方法的优缺点,对炮兵指挥决策有一定的参考...
关键词:炮兵阵地选取 蚂蚁聚类算法 聚类 
广义分配问题的一种小生境遗传蚁群优化算法被引量:1
《北京理工大学学报》2005年第6期490-494,共5页陈云飞 刘玉树 范洁 赵基海 
国家部委预研项目(11415133)
提出一种小生境遗传算法与蚁群优化算法相结合的小生境遗传蚁群优化算法用于求解NP难的广义分配问题,以避免经典求解算法存在的易陷于局部最优的缺陷.以典型的广义分配问题——火力分配为例,对该算法进行实验,并将实验结果与其它算法进...
关键词:小生境遗传算法 蚁群优化算法 广义分配问题 
火力优化分配问题的小生境遗传蚂蚁算法被引量:17
《计算机应用》2005年第1期206-209,共4页陈云飞 刘玉树 范洁 赵基海 
国家部委预研项目
火力分配问题是NP难题,经典的求解算法存在指数级的时间复杂度。文中提出一种小生境遗传算法与蚁群优化算法相结合的小生境遗传蚂蚁算法,并针对具体问题提出蚂蚁搜索的禁忌规则。对该算法进行了实验,并将实验结果与其他算法进行比较分析...
关键词:小生境遗传算法 蚁群优化算法 火力分配问题 
一种基于密度的启发性群体智能聚类算法被引量:4
《北京理工大学学报》2005年第1期45-48,53,共5页陈云飞 刘玉树 钱越英 赵基海 
国家部委预研项目(10405033)
提出一种基于密度的启发性群体智能聚类算法.针对以往群体智能聚类算法中分类错误率较高、算法运行时间较长等不足,提出记忆体方法和基于密度的先行(lookahead)策略.用人工数据集和真实数据集进行实验,将实验结果进行比较分析.分析结果...
关键词:密度 群体智能 聚类算法 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部