陈云飞

作品数：7被引量：45H指数：4
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供职机构：北京理工大学更多>>
发文主题：蚁群优化算法小生境遗传算法小生境聚类算法群体智能更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学自然科学总论航空宇航科学技术更多>>
发文期刊：《计算机应用》《计算机工程与应用》《北京理工大学学报》《复旦学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家部委预研基金北京市优秀人才培养资助更多>>
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基于蚂蚁聚类算法的炮兵阵地选取方法被引量：2
《火力与指挥控制》2006年第4期19-22,共4页赵基海 刘玉树 陈云飞 范洁 
"十五"国家预研基金资助项目
在对炮兵作战地域进行地形分析的基础上,提出运用蚂蚁聚类算法选取炮兵阵地的方法。针对炮兵阵地配置的特殊要求,将模糊数学中的隶属度概念引入到炮兵阵地聚类算法之中。最后通过实验分析了此方法的优缺点,对炮兵指挥决策有一定的参考...
关键词：炮兵阵地选取 蚂蚁聚类算法 聚类 
混沌伪并行遗传算法及其在火力分配优化中的应用被引量：7
《北京理工大学学报》2005年第12期1047-1051,共5页余有明 刘玉树 刘昆 陈云飞 
国家部委预研项目(10405033);北京市优秀人才培养专项经费资助项目(20042D0500508)
剖析了混沌模型的随机性、遍历性和初值敏感性的特点,提出了多种群伪并行混沌遗传算法.把多群体伪并行进化的并行性和混沌运动的内在随机性结合起来,利用不同的混沌扰动策略,把混沌变尺度映射机理应用到种群初始化和中间群体的优化进化...
关键词：混沌遗传算法 伪并行遗传算法 混沌模型 火力分配 
广义分配问题的一种小生境遗传蚁群优化算法被引量：1
《北京理工大学学报》2005年第6期490-494,共5页陈云飞 刘玉树 范洁 赵基海 
国家部委预研项目(11415133)
提出一种小生境遗传算法与蚁群优化算法相结合的小生境遗传蚁群优化算法用于求解NP难的广义分配问题,以避免经典求解算法存在的易陷于局部最优的缺陷.以典型的广义分配问题——火力分配为例,对该算法进行实验,并将实验结果与其它算法进...
关键词：小生境遗传算法 蚁群优化算法 广义分配问题 
基于混合蚁群算法的WTA问题求解被引量：12
《计算机工程与应用》2005年第10期59-61,共3页范洁 刘玉树 龚元明 陈云飞 
部委"十五"预研项目
武器-目标分配问题(Weapon-TargetAssignmentProblem)是一种典型的NP问题。该文提出了一种基于遗传算法和蚁群算法的混合算法(GAACO)以解决武器-目标分配问题。首先,使用遗传算法对火力分配问题形成初始解;然后,将遗传算法的结果传递给...
关键词：WTA问题 蚁群算法 遗传算法 
火力优化分配问题的小生境遗传蚂蚁算法被引量：17
《计算机应用》2005年第1期206-209,共4页陈云飞 刘玉树 范洁 赵基海 
国家部委预研项目
火力分配问题是NP难题,经典的求解算法存在指数级的时间复杂度。文中提出一种小生境遗传算法与蚁群优化算法相结合的小生境遗传蚂蚁算法,并针对具体问题提出蚂蚁搜索的禁忌规则。对该算法进行了实验,并将实验结果与其他算法进行比较分析...
关键词：小生境遗传算法 蚁群优化算法 火力分配问题 
一种基于密度的启发性群体智能聚类算法被引量：4
《北京理工大学学报》2005年第1期45-48,53,共5页陈云飞 刘玉树 钱越英 赵基海 
国家部委预研项目(10405033)
提出一种基于密度的启发性群体智能聚类算法.针对以往群体智能聚类算法中分类错误率较高、算法运行时间较长等不足,提出记忆体方法和基于密度的先行(lookahead)策略.用人工数据集和真实数据集进行实验,将实验结果进行比较分析.分析结果...
关键词：密度 群体智能 聚类算法 
基于小波区域扩张聚类算法的炮阵地选取被引量：2
《复旦学报（自然科学版）》2004年第5期827-829,共3页刘旭红 张国英 刘玉树 陈云飞 
小波变换的特性之一是变换后的数据边界更加清晰,使数据的聚类变得相对容易.将这种思想引入野战辅助决策的炮阵地选取中,提出小波区域扩张聚类算法.相比于传统算法,该算法有效地提高了炮阵地选取的效率.
关键词：阵地 选取 区域 清晰 思想 数据 传统 域扩张 小波 聚类算法 
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