K-平均算法

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实现故障监控的智能预警
《软件》2020年第6期237-241,共5页李虹 韩永佳 
本文提出了一种基于K-平均算法的智能监控预警算法。对于被监控的系统,该算法首先对所发生的故障进行分类,然后对故障类两两进行分析,建立故障实例之间的关联关系。在此基础上,该算法进一步搜索关联故障实例在故障类中的最佳分布并计算...
关键词：K-平均算法 分类 故障 关联度 监控 预警 
基于深度特征K-平均字典的场景识别被引量：1
《微型机与应用》2017年第13期26-28,33,共4页余良琨 黄立勤 
国家自然科学基金(61471124;61473090)
计算机视觉中的中级词袋模型广泛采用滑动窗口作为图片的分割方法。然而由滑动窗口产生的图块充满随机性,部分图块并没有明显的语义含义,会给后续的聚类带来困难。针对这个问题,提出采用似物检测取代滑动窗口。同时,根据词袋模型字典设...
关键词：场景识别 K-平均算法 深度学习 词袋模型 似物检测 
一种基于遥感的快速提取建筑物高度的方法被引量：1
《科技创新导报》2016年第31期87-88,共2页刘同华 景文博 姜淑华 
针对传统的提取建筑物高度方法过程复杂、参数过多且不易获得的不足,提出了一种快速、简便提取建筑物高度的方法。首先对原始遥感影像进行图像预处理,然后用K-平均算法进行聚类分析得到阴影和建筑物区域;并对提取的阴影进行腐蚀、膨胀...
关键词：遥感影像 K-平均算法 数学形态学 建筑物高度 
基于PCA-K-means和PCA-SOM神经网络的葡萄酒分类被引量：2
《数学的实践与认识》2016年第17期168-173,共6页霍双红 胡红萍 白艳萍 王建中 
国家自然科学基金(61275120)
针对葡萄酒物理和化学数据成分冗余,提出了两种葡萄酒分类的算法,分别是主成分分析K均值和主成分分析自组织神经网络算法.这两种算法对葡萄酒的物理化学成分进行了主成分分析,提取了主要的影响因素,将输入维数降低,再利用K均值和自组织...
关键词：主成分分析 K-平均算法 自组织神经网络 
一种新的粒子群优化聚类算法
《微处理机》2016年第2期61-64,共4页张俊溪 杨海粟 
陕西省自然科学基金项目(No.2014JM8353)
K-means算法在聚类分析中有着广泛应用。它采用了均值中心这一启发式信息,具有计算效率高的优点,但对初始聚类中心选择敏感,且容易陷入局部最优。PSO算法的随机性和并行性特点使其在处理数据库形式的海量数据中表现出更大的优越性,不仅...
关键词：K-平均算法 粒子群优化算法 聚类中心 稳定性 搜索 收敛 敏感 
K-平均算法的综合优化策略被引量：2
《知识经济》2012年第20期106-107,共2页刘佳佳 
在典型的空间聚类算法K-平均算法中,输入参数K一般为用户事先确定的值,在实际应用中K值很难精确地确定,同时算法执行时首先随机选取初始聚类中心,初始聚类中心选取的不同往往会导致算法陷入局部最优,使得聚类结果不够准确。本文提出将...
关键词：空间聚类 K-平均算法 综合优化 
支持向量机优化基于K-means的蚁群聚类算法
《微型机与应用》2012年第6期76-79,共4页莫锦萍 张志刚 
基于K-means算法思想改进蚁群聚类算法聚类规则,提出一种新的K-means蚁群聚类算法,并通过实验验证其聚类效果;引入具有全局最优性的支持向量机SVM,取各类中心附近适当数据训练支持向量机,然后利用已获模型对整个数据集进行重新分类,进...
关键词：K-平均算法 蚁群算法 聚类 支持向量机 
聚类分析在图书馆书籍管理中的应用被引量：1
《江西科学》2011年第3期395-398,共4页雷墨林 雷翔宇 
阐述了K-means聚类方法在图书馆书籍借阅分析中的应用,以及针对图书馆借阅数据的特点将特征聚类、无量纲化方法引入到K-means算法中。
关键词：数据挖掘 图书馆 聚类分析 K-平均算法 无量纲 
聚类分析在中等职业学校学生专业选择分析中的应用
《长治学院学报》2010年第5期68-70,共3页王新龙 
长治学院2007年校级资助项目(编号:20072007)
利用聚类分析能比较清晰的获得数据分布的情况,根据每一个簇的特点,可以对特定的簇作进一步分析。对中等职业学校学生入学成绩进行聚类分析是学生专业选择的重要参考。传统的专业选择方法存在一些不足,使用聚k-平均聚类分析算法对学生...
关键词：聚类分析 K-平均算法 专业选择 
一种面向并行空间查询的数据划分方法被引量：12
《计算机科学》2010年第8期198-200,共3页贾婷 魏祖宽 唐曙光 金在弘 
国家自然科学基金(40761018)资助
在并行空间数据库中,空间数据集在各计算节点是否聚集划分,对提高空间并行查询效率起着关键的作用。Oracle Spatial采用的基于格网的划分方法只考虑了数据集在各节点是否均衡划分,而未考虑空间数据的拓扑特征。基于空间数据聚集划分的目...
关键词：K-平均算法 聚类 数据划分 分布式并行计算环境 
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