王建中

作品数：40被引量：98H指数：5
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供职机构：中北大学理学院更多>>
发文主题：有向图本原指数双色有向图支持向量机粒子群算法更多>>
发文领域：理学自动化与计算机技术电子电信一般工业技术更多>>
发文期刊：《太原师范学院学报（自然科学版）》《重庆理工大学学报（自然科学）》《西南民族大学学报（自然科学版）》《山东理工大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金山西省青年科技研究基金国家科技重大专项更多>>
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基于MEA＿SVM空气质量指数预测被引量：5
《重庆理工大学学报（自然科学）》2019年第12期150-155,共6页俆乔王 胡红萍 白艳萍 王建中 
国家自然科学基金项目(61774137);山西省自然科学基金项目(201801D121026,201701D121012,201701D221121);山西省回国留学人员科研项目(2016-088)
针对大气污染物的动态性和高时空变异性,分析了影响太原市空气质量评价的主要污染物,建立思维进化算法(MEA)与支持向量机(SVM)结合的新模型MEA_SVM,并将该模型用于空气质量指数(AQI)的预测。实验结果表明:MEA_SVM算法在保证SVM预测准确...
关键词：思维进化算法 遗传算法 粒子群算法 支持向量机 信息粒化 空气质量指数预测 
基于GAPSO-MUSIC算法的矢量水听器的DOA估计被引量：1
《西南民族大学学报（自然科学版）》2019年第4期383-389,共7页姚建丽 胡红萍 白艳萍 王建中 李薇 
国家自然科学基金资助项目(61774137);山西省自然科学基金资助项目(201701D121012,201701D221121);山西省回国留学人员科研项目(2016-088)
针对传统的MUSIC算法存在需要多维的非线性搜索、计算量大等问题,提出了混合粒子群遗传算法和MUSIC算法相结合的方法,对矢量水听器的波达方向(Direction of Arrival,DOA)更好的进行估计.该算法利用遗传算法的交叉算子和变异算子避免了...
关键词：粒子群算法 遗传算法 矢量水听器 多重信号分类算法 波达方向角 
应用SAPSO-BP神经网络的DOA估计方法被引量：7
《重庆理工大学学报（自然科学）》2018年第5期183-188,共6页姚建丽 胡红萍 白艳萍 王建中 
国家自然科学基金资助项目(61774137);山西省自然科学基金资助项目(201701D22111439;201701D221121)
声源方向估计是声纳、雷达、无线电发射机跟踪和移动通信中的基本问题之一。对矢量水听器声源的波达方向角(DOA)进行研究。传统的BP神经网络容易陷入局部最优,虽然PSO优化的BP神经网络在一定程度上改善了这个缺点,但仍容易早熟收敛,造...
关键词：粒子群算法 模拟退火算法 矢量水听器 BP神经网络 波达方向角 
基于改进的SAPSO优化支持向量机的太原市空气质量评价被引量：4
《数学的实践与认识》2017年第21期215-222,共8页尹琪 胡红萍 白艳萍 王建中 
山西省回国留学人员科研项目(2016-088);国家自然科学基金(61275120)
由于气象环境复杂多变且具有动态的不确定特性,选取太原市2014年至2015年的空气污染物监测数据,将模拟退火算法(SA)与粒子群算法(PSO)相结合并对其进行改进,优化支持向量机(SVM)完成参数寻优,并运用偏最小二乘法(PLS)分析各污染物因子...
关键词：模拟退火 粒子群算法 偏最小二乘法 支持向量机 空气质量评价 
基于果蝇算法优化灰色神经网络的冰箱订单需求预测研究被引量：6
《数学的实践与认识》2017年第20期15-19,共5页张崇娇 沈小林 霍双红 白艳萍 胡红萍 王建中 
冰箱订单需求具有一些不确定因素,传统的数据模型不能准确描述订单变化规律.预测精度比较低.为了进一步更加准确地预测出冰箱订单需求量,采用了将果蝇算法和灰色理论相结合.构建了一种果蝇优化灰色神经网络的冰箱订单需求预测方法.利用...
关键词：果蝇算法 灰色神经网络 需求预测 
基于GA-SVM的太原市空气质量指数预测被引量：21
《数学的实践与认识》2017年第12期113-120,共8页尹琪 胡红萍 白艳萍 王建中 
国家自然科学基金(61275120)
针对大气环境的复杂多变性和不确定性,采用太原市2014年至2016年的空气污染物监测数据,分别将改进的粒子群算法(IPSO)和遗传算法(GA)与支持向量机(SVM)相结合,通过参数寻优构建新模型完成对空气质量指数(AQI)的预测.实验结果表明,GA-SV...
关键词：粒子群优化算法 遗传算法 支持向量机 信息粒化 空气质量指数预测 
陀螺漂移误差建模与滤波被引量：5
《传感技术学报》2017年第5期731-734,共4页李杰 郑伦贵 王建中 
清华大学精密测试技术及仪器国家重点实验室开放基金项目(16106000005)
MEMS陀螺漂移误差直接影响光电稳定跟踪平台伺服机构的控制精度。针对MEMS陀螺随机漂移误差慢时变、弱非线性、难以准确补偿的特点,基于随机序列时序分析法的基本原理,对预处理后的MEMS陀螺漂移残差信号进行建模,并根据模型对残差信号进...
关键词：MEMS陀螺 随机漂移 时间序列分析 KALMAN滤波 
基于PCA-K-means和PCA-SOM神经网络的葡萄酒分类被引量：2
《数学的实践与认识》2016年第17期168-173,共6页霍双红 胡红萍 白艳萍 王建中 
国家自然科学基金(61275120)
针对葡萄酒物理和化学数据成分冗余,提出了两种葡萄酒分类的算法,分别是主成分分析K均值和主成分分析自组织神经网络算法.这两种算法对葡萄酒的物理化学成分进行了主成分分析,提取了主要的影响因素,将输入维数降低,再利用K均值和自组织...
关键词：主成分分析 K-平均算法 自组织神经网络 
基于Kohonen网络的激光超声缺陷探测研究被引量：5
《数学的实践与认识》2014年第23期185-190,共6页苏纯 胡红萍 刘辉 王晓燕 王建中 白艳萍 
2013年国家自然科学基金(61275120)
在激光超声缺陷检测技术中,不同类型缺陷采样信号的准确分类至关重要.针对激光超声表面波实验采样信号高维小样本的特点,采用了一种有监督学习的Kohonen神经网络(S_Kohonen)自适应分类方法.在S_Kohonen网络自组织学习的过程中,通过改进...
关键词：S_Kohonen网络 激光超声波 缺陷检测 
大型风力发电机组双PI动态解耦控制策略被引量：2
《中北大学学报（自然科学版）》2013年第6期642-648,共7页杨娇 李彬 解基源 王建中 杨春萍 唐良瑞 
国家科技重大专项项目(2010ZX03006-005-001);教育部中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(12QN10);广东电网科技项目(K-GD2012-292)
为延长最优风能曲线的跟踪长度,提高大型风力发电机组的单位时间发电量,提出了一种双PI动态解耦控制环控制策略.该策略采用变桨控制与变流控制联动方式,在风力发电机组启动到满发过程的不同阶段进行分区段管理控制.通过动态解耦控制,在...
关键词：风力发电机组 双PI 动态解耦 多风况 现场试验 
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