随机漂移

作品数：204被引量：850H指数：16
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基于自动机器学习的织物瑕疵检测方法
《计算机与数字工程》2024年第11期3426-3432,共7页罗海驰 张家玮 李岳阳 
在解决许多实际的计算机视觉问题时,卷积神经网络(CNN)已经展现了比传统机器学习更强大的能力。但在解决一个具体的问题时,需要针对特定数据集,在掌握该领域具体知识情况下,才能设计出比较有效的CNN结构。而在这个构造过程中,需要花费...
关键词：自动机器学习 卷积神经网络 单分类深度支持向量数据描述 随机漂移粒子群优化算法 瑕疵检测 
基于ARDPSO-TSMC混合算法的光伏MPPT控制被引量：1
《武汉大学学报（工学版）》2024年第10期1479-1487,共9页李帅杰 皇金锋 李慧慧 
陕西省自然科学研究项目(编号:2023-JC-YB-442);陕西理工大学研究生创新基金项目(编号:SLGYCX2314)。
针对光伏阵列在局部遮阴条件下,其输出功率-电压特性曲线呈现多峰值现象,传统的最大功率点追踪算法易陷入局部最大功率点,而常见的智能优化算法通常存在收敛速度慢、收敛精度差、系统稳定性不高等问题,提出了一种基于自适应随机漂移粒...
关键词：光伏阵列 局部遮阴 最大功率点追踪 自适应随机漂移粒子群算法 终端滑模控制 
基于深度学习的MEMS加速度计随机漂移补偿方法被引量：3
《仪表技术与传感器》2023年第12期84-87,共4页郑怡晨 刘洪 
为了有效地抑制MEMS加速度计的随机漂移,文中提出了一种将深度学习与神经网络相结合的方法补偿MEMS加速度计随机漂移。在循环神经网络(RNN)的基础上,建立长短期记忆神经网络(LSTM)模型,利用基于自适应性矩估计(ADAM)的优化算法对LSTM模...
关键词：MEMS加速度计 随机漂移 深度学习 长短期记忆网络 
光电平台MEMS陀螺性能及滤波算法的Allan方差评价被引量：2
《激光与红外》2023年第3期413-418,共6页杨松涛 和丽清 
光电稳定平台被广泛应用于火控、侦察、制导等武器系统中,具有提供重要的态势感知、监视、瞄准和搜跟能力。随着光电技术的发展,光电稳定平台变得更加精准和轻便小巧。MEMS陀螺具有体积小、重量轻、成本低、可靠性高、测量范围大的优点...
关键词：ALLAN方差 小波滤波 自回归模型 随机漂移误差 
糌粑为食
《西藏文学》2022年第4期50-59,共10页南宫问天 
"天地不仁,以万物为刍狗."在宇宙恢弘无垠的格局和无限时间的尺度上,人卑微的生命如荒漠中一粒沙一样难觅踪影,如隐匿在亿万银河星辰中的一枚细小球体,悬浮在广袤黑暗中万千引力的湍流中,随机漂移,不知所往……人初生于天地,虽懵懂不知...
关键词：天地不仁 随机漂移 最底层 源代码 烟火 
基于三角函数变换与IRDPSO优化的图像增强算法被引量：5
《红外与激光工程》2022年第8期463-470,共8页张方 肖辉 
湖北省卫健委基金项目(WJ2021H090)。
针对复杂环境下如阴天、雾天、夜晚、光照较弱等条件下拍摄的图像存在对比度不足、整体偏暗等问题,提出了一种基于三角函数变换与改进随机漂移粒子群算法的图像增强算法。该图像增强方法主要包括四个步骤,首先将彩色图像转换为灰度图像...
关键词：图像增强 三角变换函数 拉布拉斯变算子 随机漂移粒子群 图像对比度 
基于BRDPSO算法的织物表面瑕疵检测
《计算机与数字工程》2022年第5期1119-1125,共7页张家玮 李岳阳 罗海驰 
国家自然科学基金项目(编号:51405198)资助。
针对织物表面瑕疵检测准确率和效率都偏低的问题,提出一种基于二进制随机漂移粒子群算法(BRDPSO)的同步特征选择与参数优化方法。该算法在原始特征集上进行特征选择,同时优化随机森林分类器(RF)的参数,并以随机森林分类准确率指导BRDPS...
关键词：织物表面瑕疵检测 二进制随机漂移粒子群算法 特征选择 参数优化 随机森林 
基于种子的多种群多策略并行PSO用于原子簇结构优化被引量：1
《计算机应用与软件》2021年第11期242-248,254,共8页朱静静 刘静 
国家自然科学基金项目(31701515)。
针对Lennard-Jones(LJ)原子簇的结构优化问题,提出一种基于种子的多种群多策略并行PSO(SS-MG-MS-PPSO)。该算法使用种子策略(SS)初始化种群,再将初始化的种群划分为具有不同搜索策略(RDPSO和FC-RDPSO)的子种群独立并行进化,通过发挥不...
关键词：原子簇 种子 多种群 随机漂移 粒子群 
基于EMD的MEMS陀螺仪随机漂移分析方法被引量：17
《北京航空航天大学学报》2021年第9期1927-1932,共6页李文华 汪立新 沈强 李成 
陕西省自然科学基础研究计划(2020JQ-491)。
为了抑制微机械电子系统(MEMS)陀螺仪的随机漂移,基于经验模态分解(EMD)和模态集合选择标准,结合时间序列建模滤波法,提出了一种改进的MEMS陀螺仪随机漂移分析方法。首先,通过EMD将MEMS陀螺仪原始数据分解为多个本征模态函数(IMF),利用...
关键词：微机械电子系统(MEMS)陀螺仪 自适应卡尔曼滤波(AKF) 时间序列模型 ALLAN方差 经验模态分解(EMD) 
基于时间序列分析的MEMS陀螺仪随机漂移建模研究被引量：3
《科技创新与应用》2021年第15期36-38,共3页包书怡 袁心仪 
江苏省大学生创新训练计划重点资助项目(编号:201910320070Z)。
MEMS陀螺仪测量输出中的随机噪声是影响惯性导航精度的关键因素,为了探寻软件降噪的可行性,文章将时间序列分析理论应用于陀螺仪随机漂移误差的建模。以某MEMS惯性测量单元的实测数据为基础,对MEMS陀螺仪随机漂移建模过程进行了研究,试...
关键词：MEMS陀螺仪 时间序列分析 AR模型 随机漂移 
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