郑启鹏

作品数：2被引量：9H指数：2
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供职机构：清华大学信息科学技术学院国家CIMS工程技术研究中心更多>>
发文主题：客户关系管理数据挖掘支持向量机客户分类银行贷款更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
发文期刊：《计算机集成制造系统》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
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基于异常感知的动态维修服务管理被引量：2
《计算机集成制造系统》2006年第8期1308-1312,共5页李兵 李秀 刘文煌 郑启鹏 
国家自然科学基金资助项目(70202008);中国博士后基金资助项目(023209020)~~
加强维修服务过程中管理和控制的主动性,持续改进服务过程,是提高维修服务管理水平的重要环节。解决这一问题的关键是提高服务过程中异常事件的预测和分析能力。据此,提出了一种基于数据挖掘技术的服务过程异常事件分析和预测方法,并利...
关键词：维修服务管理 异常事件 预测 分析 模式识别 
支持向量机在银行贷款客户分类中的应用研究被引量：7
《微计算机信息》2005年第11X期68-70,共3页郑启鹏 李秀 刘文煌 李兵 
国家自然科学基金;项目号:70202008
随着客户关系管理系统的不断发展和应用,使用先进的算法进行客户分析变得越来越重要。尤其是象银行这种以客户为导向的行业,客户分析是十分必要的。当前,支持向量机方法作为一种统计学习理论的分类方法已经发展的比较成熟而且成功应用...
关键词：客户关系管理 支持向量机 数据挖掘 客户分类 属性选择 
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