韩旭振

作品数：2被引量：10H指数：2
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供职机构：山东大学控制科学与工程学院更多>>
发文主题：人脸检测下人ADABOOST算法ADABOOST复杂光照更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《仪器仪表学报》更多>>
所获基金：山东省自然科学基金国家重点实验室开放基金国家教育部博士点基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
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融合改进参考白和稀疏网络的彩色人脸检测被引量：8
《仪器仪表学报》2014年第4期820-826,共7页刘成云 常发亮 陈振学 韩旭振 
国家自然科学基金(61273277;61203261);山东省自然科学基金(ZR2011FM032;ZR2012FQ003);教育部留学回国人员科研启动基金(20101174);国家重点实验室开放基金(SKLRS-2010-MS13);高校博士点基金(20130131110038)资助项目
面部肤色的提取容易受到光照干扰,因此采用改进参考白和稀疏网络(SNoW)相结合的彩色人脸检测方法。首先,在对光照变化较大的人脸图像进行肤色提取之前,在HSV颜色空间进行参考白和直方图均衡的融合以减小光照变化引起的色彩偏差,再将参...
关键词：参考白 稀疏网络 ADABOOST算法 人脸检测 
复杂光照下人脸检测算法的研究被引量：2
《可编程控制器与工厂自动化（PLC FA）》2012年第1期83-86,共4页韩旭振 李松 
随人脸识别是一个具有广阔应用前景和极富挑战性的研究课题,作为自动人脸识别系统的第一步,快速有效的人脸检测至关重要。然而现有的人脸检测算法在复杂光照下的检测效果并不理想。本文针对人脸检测存在的问题,在如下两方面做了改进:(1...
关键词：人脸检测 肤色分类器 ADABOOST 参考白 复杂光照 
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