严正俊

作品数：2被引量：3H指数：1
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发文主题：统计学习理论支持向量机C-SVM基于支持向量机模式识别方法更多>>
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LS-SVM在垃圾邮件过滤中的应用
《现代电子技术》2007年第17期111-112,共2页梁宏斌 严正俊 
基于统计学习理论的支持向量机(SVM)方法是现代智能技术的一个重要分支。SVM在保证分类精度的前提下,提高了分类器的泛化能力。着重讨论了最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法原理,并在此基础之上,对算法在垃圾邮件过滤中的应用进行了探讨。
关键词：统计学习理论 支持向量机 LS—SVM 垃圾邮件过滤 
基于支持向量机的模式识别方法被引量：3
《现代电子技术》2007年第16期193-194,共2页梁宏斌 严正俊 
基于统计学习理论的支持向量机(SVM)方法是现代智能技术的一个重要分支。SVM实现了结构风险最小化(SRM),而不是经验风险最小化(ERM),在保证分类精度的前提下,提高了分类器的泛化能力。着重讨论C-SVM原理,并在此基础之上,对算法进行了测...
关键词：统计学习理论 支持向量机 C-SVM 模式识别 
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