代莎

作品数：2被引量：15H指数：2
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供职机构：北京师范大学信息科学与技术学院更多>>
发文主题：遥感影像分类模糊-神经网络合成孔径雷达图像分离法基于小波变换更多>>
发文领域：电子电信天文地球自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《地球物理学报》《北京邮电大学学报》更多>>
所获基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
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基于Lasso函数的分层混合模糊-神经网络及其在遥感影像分类中的应用被引量：2
《地球物理学报》2011年第6期1672-1678,共7页余先川 代莎 胡丹 江启煜 
国家高技术研究发展计划(863)(2007AA12Z156);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-06-0131);国家自然科学基金(41072245);北京市自然科学基金项目(4102029)资助
本文提出一种新的分层混合模糊-神经网络(HHFNN)算法.在模糊系统中使用Takagi-Sugeno模型和三角波隶属函数.同时,为降低离散输入变量中可能存在的强交互作用,采用了系数收缩机制中的Lasso函数.最后,以福建的漳平洛阳—安溪潘田地区LANDS...
关键词：Takagi—Sugeno模型 分层混合模糊一神经网络 Lasso函数 训练算法 遥感影像分类 
基于小波变换和稀疏成分分析的盲图像分离法被引量：13
《北京邮电大学学报》2010年第2期58-63,共6页余先川 曹婷婷 胡丹 张立保 代莎 
国家高技术研究发展计划项目(2007AA12Z156);国家自然科学基金项目(40672195;60602035);北京市自然科学基金(4102029)
针对图像信号不满足稀疏性条件,不能直接用稀疏成分分析模型进行盲分离的现象,提出一种基于小波变换和稀疏成分分析的盲图像分离法.利用小波分解将混合图像从空域转化到频域,获取混合图像高频对角分量,在频域空间利用线性聚类稀疏成分...
关键词：小波变换 稀疏成分分析 盲源分离 稀疏性 独立成分分析 
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