刘薇

作品数：2被引量：5H指数：1
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供职机构：厦门大学更多>>
发文主题：多示例学习目标跟踪加权融合目标跟踪算法突变更多>>
发文领域：自动化与计算机技术艺术经济管理更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《厦门大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国防科技重点实验室基金国防基础科研计划更多>>
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特征加权融合的在线多示例学习跟踪算法被引量：4
《计算机工程与应用》2015年第12期189-193,234,共6页刘薇 戴平阳 李翠华 
国家自然科学基金(No.61373077);高等学校博士学科点专项科研基金(No.20110121110020);国家部委基础科研计划项目;国家部委科技重点实验室基金资助
为了能更加准确鲁棒地跟踪目标,提出了特征加权融合的在线多示例学习跟踪算法(WFMIL)。WFMIL在多示例学习框架下分别训练两种特征(Hog和Haar)分类器。在跟踪过程中,通过线性运算融合成一个强分类器,同时在学习过程中对正包中的示例引入...
关键词：特征融合 在线多示例学习 目标跟踪 
基于视觉显著性的Wang-Landau蒙特卡罗采样突变目标跟踪算法被引量：1
《厦门大学学报（自然科学版）》2013年第4期498-505,共8页江晓莲 李翠华 刘锴 刘薇 
国防基础科研计划项目;国防科技重点实验室基金项目;高等学校博士学科点专项科研基金项目(20110121110020)
突变运动目标的鲁棒跟踪是计算机视觉领域的一个具有挑战性的问题.提出了一种基于视觉显著性的Wang-Landau蒙特卡罗采样(WLMC)跟踪算法,用于解决复杂场景下目标发生运动突变的跟踪问题.该算法首先对全局场景进行分块获取子区域,然后使用...
关键词：突变运动跟踪 视觉显著性 Wang-Landau蒙特卡罗采样(WLMC) 
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