江晓莲

作品数：4被引量：23H指数：2
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供职机构：厦门大学更多>>
发文主题：目标跟踪算法目标跟踪视觉显著性突变LANDAU更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程》《自动化学报》《网络安全技术与应用》《厦门大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家教育部博士点基金国防科技重点实验室基金国防基础科研计划国家自然科学基金更多>>
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面向安全漏洞管理的高校备案系统设计与实现被引量：5
《网络安全技术与应用》2017年第4期150-152,共3页江晓莲 郑海山 
随着高校网络安全的复杂化和校内站点类型的多样化,高校在网站管理方面面临更大的挑战。强化网站备案、提高备案信息的准确性,完善问题网站处置应急响应机制,成为一件刻不容缓的工作。为了方便校内站点的备案管理和对站点安全漏洞进行...
关键词：备案系统 网络安全 信息化 
基于排序支持向量机的多特征融合目标跟踪算法被引量：2
《计算机工程》2014年第11期42-45,55,共5页刘锴 戴平阳 江晓莲 李翠华 
国家部委基金资助项目;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110121110020)
针对计算机视觉领域的目标跟踪问题,提出一种基于排序支持向量机的多特征融合目标跟踪算法。利用排序支持向量机学习得到排序函数,提取2种不同的图像特征分别构造分类器,使2个排序支持向量机并行预测,分别计算2个分类器的错误率,从而得...
关键词：目标跟踪 多特征融合 排序学习 分类器 排序支持向量机 鲁棒性 
基于视觉显著性的两阶段采样突变目标跟踪算法被引量：15
《自动化学报》2014年第6期1098-1107,共10页江晓莲 李翠华 李雄宗 
国家自然科学基金(61373077);国防基础科研计划(B0110155);国防科技重点实验室基金(9140C30211ZS8);高等学校博士学科点专项科研基金(20110121110020)资助~~
针对运动突变目标视觉跟踪问题,提出一种基于视觉显著性的两阶段采样跟踪算法.首先,将视觉显著性信息引入到Wang-Landau蒙特卡罗(Wang-Landau Monte Carlo,WLMC)跟踪算法中,设计了结合显著性先验的接受函数,利用子区域的显著性值来引导...
关键词：目标跟踪 突变运动 视觉显著性 Wang-Landau蒙特卡罗采样 两阶段采样模型 
基于视觉显著性的Wang-Landau蒙特卡罗采样突变目标跟踪算法被引量：1
《厦门大学学报（自然科学版）》2013年第4期498-505,共8页江晓莲 李翠华 刘锴 刘薇 
国防基础科研计划项目;国防科技重点实验室基金项目;高等学校博士学科点专项科研基金项目(20110121110020)
突变运动目标的鲁棒跟踪是计算机视觉领域的一个具有挑战性的问题.提出了一种基于视觉显著性的Wang-Landau蒙特卡罗采样(WLMC)跟踪算法,用于解决复杂场景下目标发生运动突变的跟踪问题.该算法首先对全局场景进行分块获取子区域,然后使用...
关键词：突变运动跟踪 视觉显著性 Wang-Landau蒙特卡罗采样(WLMC) 
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