卢超

作品数：7被引量：23H指数：3
导出分析报告
供职机构：陕西理工大学更多>>
发文主题：分布式无线馈线无线通讯无线方式硬件配置更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程文化科学更多>>
发文期刊：《创新教育研究》《自动化仪表》《现代商贸工业》《压电与声光》更多>>
所获基金：陕西省教育厅科研计划项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-7
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
分布式无线臭氧检测系统
《电子制作》2024年第21期7-11,共5页卢超 张帆 解伟峰 蒋媛 杨创华 
基于深度学习的多源遥感大气污染物臭氧的监测与预测技术研究(陕西省自然科学项目),项目编号:2024SF-YBXM-587。
基于STM32单片机设计了一种分布式无线臭氧检测系统,系统采用分布式无线监测架构,包括一台主机和多台从机,主机采用STM32F103ZET6单片机驱动触摸液晶屏,实现人机交互,完成多种气体数据的接收、处理、显示及报警功能。从机通过MQ系列传...
关键词：单片机 臭氧浓度 传感器 测量 传感器 
应用型高校青年创新创业能力培养路径研究被引量：2
《现代商贸工业》2024年第4期108-110,共3页汪玉琪 卢超 赵永强 
2021年度陕西本科和高等继续教育教学改革研究项目(21BY129);教育部2021年第二批产学合作协同育人项目(202102447014);陕西理工大学2022年校级党建专项项目(SLGDJZX2211);陕西理工大学2021年“课程思政”教学改革与研究项目(KCSZ202116)。
结合“新工科”的时代背景,以大学生为例,研究了应用型高校青年创新创业能力培养的意义和作用,针对应用型大学创新创业教育的现状和存在的一些问题,提出了青年创新创业能力培养的实施路径与方法,以期促进应用型高校创新创业教育发展,提...
关键词：应用型高校 创新创业能力 培养路径 
新时期加强高校党外干部队伍建设的思考
《创新教育研究》2020年第6期1066-1071,共6页温勤能 卢超 卢进军 谭毅 徐嘉祺 朱亚利 董开莎 
加强高校党外干部队伍建设关系到高校整体干部队伍的建设,对于中国特色社会主义体制下中国共产党领导的多党合作的政治协商制度有着重要的意义。本文以新时期统一战线理论、干部选拔任用理论为基础,分析了现阶段高校党外干部队伍建设的...
关键词：新时期 高校 党外干部 建设 对策和建议 
异步时序逻辑电路的分析与设计被引量：2
《计算机时代》2014年第5期19-22,共4页雷轩 卢超 
陕西省大学生创新创业训练计划项目(项目名称:201310720011;项目编号:1718)
异步时序逻辑电路状态的改变必须考虑外部输入信号以及对应存储器的时钟端或控制端有无信号作用,这是分析与设计的一个难点。针对这一难点进行了详细的讨论,通过系统框图给出了分析和设计的一般步骤;总结了分析和设计中对一般问题的解...
关键词：异步时序逻辑电路 分析和设计 系统框图 方法 
分布式无线空气质量监测系统被引量：5
《自动化仪表》2014年第4期57-60,63,共5页卢超 
陕西省教育厅专项科研基金资助项目(编号:2013JK1060)
以STC89C51为核心控制器,设计了一种分布式无线空气质量监测系统。系统由一个主机和多个从机组成;采用TGS2600空气质量传感器,传感器采集的模拟信号通过12位A/D转换为数字信号;从机将数字信号处理后通过无线模块nRF905发送给主机;主机...
关键词：空气质量 监测系统 微处理器 A D转换器 数据采集与处理 灵敏度 
基于GSM多通道远程遥控开关的设计被引量：7
《计算机测量与控制》2014年第3期905-908,937,共5页卢超 
陕西省教育厅专项科研项目(2013JK1060)
利用GSM网络,采用两片单片机为控制核心,设计了一种多通道远程遥控开关,包括受控模块和控制模块,受控模块包括第一微处理器、第二微处理器、GSM模块、多路继电器控制单元、时钟模块、存储电路和显示模块,控制模块通过用户手机发出控制...
关键词：单片机 开关 GSM网络 TC35I模块 继电器 
基于无线收发的超声波液位测量仪被引量：8
《压电与声光》2014年第1期150-155,共6页卢超 
陕西省教育厅专项科研基金资助项目(2013JK1060)
利用无线通信设计了一种超声波液位测量仪,以STC89C52为核心控制器,选用超声波测距模块作为液位测量传感器,利用NRF24L01无线模块对数据进行实时无线发送与接收,再将接收到的数据实时处理后送至液晶屏显示,同时通过串口经MAX232电平转...
关键词：超声波测距 单片机 无线 串口 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部