吴新玲

作品数:17被引量:25H指数:3
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供职机构:广东技术师范学院更多>>
发文主题:数据挖掘分形维数数据集数据变换EM算法更多>>
发文领域:自动化与计算机技术经济管理理学文化科学更多>>
发文期刊:《计算机工程与设计》《计算机工程与应用》《武汉大学学报(理学版)》《微电子学与计算机》更多>>
所获基金:软件工程国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
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中文微博情感分析方法研究被引量:1
《广东技术师范学院学报》2014年第3期63-68,共6页王银 吴新玲 
微博情感分析是当今情感分析的一大研究热点,中文微博情感分析按照处理层面的不同可以分为主题无关和主题相关分析,分析方法主要分为两类,一是基于情感词典的方法,另一类是基于机器学习的方法.本文对目前中文微博情感分析的主要流程和...
关键词:中文微博 情感分析 情感词典 机器学习 
基于云计算的图书智能推荐系统研究被引量:2
《计算机科学与应用》2013年第5期257-261,共5页李楚贞 吴新玲 
简要介绍了图书智能推荐系统与云计算相关概念和技术,针对目前传统图书智能推荐系统因海量数据带来的存储及推荐速度问题提出了一个基于云计算环境下的图书智能推荐系统,并对其体系架构和推荐过程进行了详细的阐述。
关键词:图书智能推荐系统 云计算 架构 关联规则 
基于云计算的数字图书馆研究
《广东技术师范学院学报》2012年第6期98-101,共4页李楚贞 吴新玲 
介绍了云计算和数字图书馆的基本概念,在揭示目前数字图书馆存在的问题基础上,结合云计算理念及特点,论述了云计算环境下数字图书馆所具有的优势,并提出了数字图书馆新的云服务平台,探讨了数字图书馆云服务模式、云组成及其架构,旨在为...
关键词:云计算 数字图书馆 云服务平台 架构 
浅谈项目教学法实施中存在的问题及对策被引量:5
《科技信息》2012年第3期294-294,278,共2页吴新玲 
简要介绍了项目教学法的基本思想和实施过程,对项目教学法实施过程中,在师资力量、学生素质和项目质量等几个方面普遍存在的问题进行了讨论,并对这些问题的解决提出了相应的对策。
关键词:项目教学法 协同学习 职业技术教育 
一种基于混合概率模型的文本分类方法
《微电子学与计算机》2011年第11期133-136,共4页吴新玲 
提出了一种基于类的混合概率分类方法.该方法为每一类文本独立选取能代表其本质特性的主要特征,即不同类型的文本由不同的主要特征表示,并基于各类的主要特征分别为每类文本建立相应的概率分布模型,然后再根据朴素贝叶斯方法对未知类型...
关键词:文本数据挖掘 文本分类 属性选择 概率模型 多项分布 
数据集的分形维数及其算法实现被引量:1
《微电子学与计算机》2011年第6期12-15,共4页吴新玲 周国强 
基于数据库和数据挖掘等应用领域的需求,介绍了计盒维数和广义分形维数的定义,重点介绍了基于多层网格结构的分形维数的线性计算算法,并对算法的数据结构提出了改进方案.新的数据结构保持了算法的线性,降低了算法的空间复杂性,有效提高...
关键词:分形几何 分形维数 盒维数 算法 数据结构 
非一致分类数据集的一致化与特征选择与算法
《计算机工程与设计》2009年第9期2208-2210,共3页吴新玲 何东风 周国强 
武汉大学软件工程国家重点实验室开放基金项目(SKLSE05-09)
采用不一致性或含有冗余特征的样本数据集往往会降低分类的质量和效率。提出了一种将分类数据集一致化,并在此基础上选择最小特征变量集的方法。该方法首先根据贝叶斯公式,将非一致数据归为最可能的一类,使数据集一致化,然后在一致数据...
关键词:数据挖掘 分类 特征选择 数据约简 数据一致化 贝叶斯公式 
数据的组织及其变换研究
《信息技术》2009年第2期114-116,共3页吴新玲 
数据的有效组织及其变换过程是数据挖掘过程中首要且不可缺少的步骤。对三种适用于数据分析的主要数据结构:数据仓库、Web仓库和数据集市进行了介绍,并对它们的特点和数据组织方式分别进行了讨论。对主题数据库的数据矩阵表示形式及其...
关键词:数据挖掘 数据仓库 Web仓库 数据集市 数据矩阵 
程序设计教学辅助系统的设计与实现被引量:1
《广东技术师范学院学报》2008年第3期44-47,共4页何东风 吴新玲 
在程序设计教学中,指导学生进行编程实践非常重要。为了提高教师的工作效率,加强师生之间的交流,设计并实现了一个基于Web的程序设计教学辅助系统,主要功能包括:在线代码提交,自动编译测试,作业进度管理,以及教学论坛等。系统采用了模...
关键词:辅助系统 在线测试 设计模式 AJAX 
分类数据集的一致化特征选择约简
《计算机工程与应用》2007年第18期174-176,共3页吴新玲 
武汉大学软件工程国家重点实验室开放基金资助(No.SKLSE05-09)。
样本数据集的不一致性和冗余特征会降低分类的质量和效率。提出了一种一致化特征选择约简方法,该方法基于贝叶斯公式,采用阈值,将非一致数据归为最可能的一类,使数据集一致化。并在一致数据集上,运用类别区分矩阵选择可准确区分各类数...
关键词:数据挖掘 分类 特征选择 数据约简 
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