吴蓉璋

作品数：5被引量：155H指数：4
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用GPROF算法反演降水强度和水凝物垂直结构被引量：4
《应用气象学报》2005年第6期705-716,T0001,共13页李小青 吴蓉璋 
国家重点基础研究发展规划项目"我国重大气候和天气灾害形成机理与预测理论研究"(G1998040909)资助
对NASA应用于TMI的业务降水反演算法(GPROF算法)作了简单分析,并对采用该算法反演的2002年夏季我国湖南常德地区的暴雨结构和2001年7月上旬袭击中国香港地区的尤特台风结构进行了分析。对常德暴雨个例,用地面雷达数据作为实况资料进行...
关键词：降水强度 三维结构 量化测量 中小尺度降水 反演法 降水性质 
大口径闪烁仪及其在地表能量平衡监测中的应用被引量：24
《应用气象学报》2003年第2期197-205,共9页胡丽琴 吴蓉璋 方宗义 
介绍了LAS仪器的测量原理及数据处理方法 ,并利用中荷合作项目CEWBMS中获得的河南郑州LAS测站 2 0 0 0年的观测资料 ,同时结合其它辅助资料 ,对观测点附近地区的能量平衡状况进行了分析。分析结果表明 ,由LAS测值得到的显热通量值 ,以...
关键词：数据处理 显热通量 潜热通量 能量平衡 大口径闪烁仪 净辐射资料 季节变化 
多阈值和神经网络卫星云图云系自动分割试验被引量：38
《应用气象学报》2001年第1期70-78,共9页师春香 吴蓉璋 项续康 
国家重点基础研究项目《我国重大天气灾害形成机理和预测理论研究》(G1998040907)资助
卫星云图自动分割是实现卫星云图云系自动识别的基础 .选用 1 992～ 1 994年和 1 997～1 998年夏季有典型天气系统的 1 77幅 GMS红外云图建立了云系模型库 ,云系分类样本 30 79个 ,包含 1 6类云系 ,云系分割样本 2 764个 .利用云系分割...
关键词：卫星云图 自动分割 人工神经网络 多阈值 
基于人工神经网络的GMS云图四类云系的识别被引量：27
《应用气象学报》1998年第4期402-409,共8页白慧卿 方宗义 吴蓉璋 郑君里 
应用人工神经网络方法较成功地识别了ＧＭＳ云图中的四类云系，并与传统的统计识别方法进行了对比，得出结论：神经网络方法更适合于云系的特征识别．还研究了神经网络本身的问题，取得一些网络设计的经验．
关键词：神经网络 云系 云图 GMS云图 
强对流降水云团的云图特征分析被引量：72
《应用气象学报》1997年第3期269-275,共7页卢乃锰 吴蓉璋 
"八五"国家科技攻关项目
对１９９２～１９９４年夏季四川、湖北、河南３省３３３个地面雨量站２万多个雨量观测数据以及与之相应的４千余幅ＧＭＳ－４红外数字云图资料的分析结果表明，云顶温度、温度梯度、云团的膨胀、穿透性云顶的存在、云体相对于云团中心...
关键词：强对流云图 云图 特征量 降水量 
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