周文霞

作品数：2被引量：12H指数：2
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供职机构：华南理工大学土木与交通学院更多>>
发文主题：行程时间预测公交车辆卡尔曼滤波算法智能交通系统遗传算法更多>>
发文领域：交通运输工程更多>>
发文期刊：《广东工业大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
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基于卡尔曼滤波算法的公交车辆行程时间预测被引量：10
《交通标准化》2007年第2期174-177,共4页周文霞 徐建闽 刘正东 
国家自然科学基金(60064001);广东省自然科学基金(20011707)
通过分析公交车辆的行驶特性,利用卡尔曼滤波算法建立行程时间预测模型,并用该模型预测未来时段的公交车辆路段行程时间。预测结果表明,该方法预测精度较高,可有效地改善公交车辆动态调度效果,提高交通资源利用率,因此该方法具有推广意义。
关键词：智能交通系统 行程时间 卡尔曼滤波算法 预测 公交车辆 
基于遗传神经网络优化模型的交通量预测被引量：2
《广东工业大学学报》2006年第4期1-5,共5页许伦辉 刘正东 周文霞 习利安 
国家自然科学基金(60064001);广东省自然科学基金(20011707)
实时、准确的交通量预测是实现动态交通流控制及诱导的前提和基础.为了更准确地对其进行预测,本文建立了遗传神经网络优化模型,该模型既利用遗传算法全局搜索、快速收敛的优点,又利用神经网络非线性描述、自学习自适应的优点.并以实际...
关键词：神经网络 遗传算法 优化 交通量预测 
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