张少丁

作品数：10被引量：21H指数：2
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供职机构：国防科学技术大学信息系统与管理学院更多>>
发文主题：多目标优化仿真人力资源规划粗糙集属性约简方法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术自然科学总论理学军事更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《数学的实践与认识》《科学技术与工程》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金国家部委预研基金武器装备预研基金更多>>
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基于粒计算的多属性群决策分析被引量：2
《四川大学学报（工程科学版）》2013年第4期140-148,共9页谭旭 毛太田 张少丁 邹凯 
国家自然科学基金资助项目(71101096);广东省自然科学基金资助项目(S2012010008540;S2012040006900);深圳市科技研发资金基础研究计划资助项目(JC201105190819A)
通过仿生人脑智慧性思维,提出了基于粒计算的多属性群决策求解思路。首先给出了粒计算结构模型的数学刻画,而后为细致描述单个决策人对决策问题在粒层间的往返思考,给出了相对意义下的粒信息熵度量,并通过定义"粒划分匹配率"和"粒划分...
关键词：粒计算 粒层 权重 多属性群决策 人脑思维 
基于人力资源群体结构算子的军官配置规则建模
《数学的实践与认识》2013年第12期10-17,共8页张少丁 陈英武 贺仁杰 
针对军官配置规则缺乏统一的建模方法这一问题,提出人力资源群体结构算子的概念,以此概念为基础对配置规则进行分类描述与建模,从而建立起军官配置模型,并讨论了此模型的应用,最后通过示例说明了本方法的有效性.
关键词：军队人力资源规划 人力资源群体结构算子 军官政策 军官队伍结构 目标规划 
军队人力资源专业结构需求预测模型研究被引量：2
《工业工程与管理》2012年第2期102-108,共7页谭旭 张少丁 
国家自然科学基金资助项目(71101096);广东省自然科学基金资助项目(10451802904005327);深圳市科技基础研究项目(YB201004)
通过引入军队起点岗位与非起点岗位之间的"专业适应度",建立起专业对应矩阵。在此基础上按照"量出为入"的原则,建立"军队人力资源专业结构需求预测模型",预测出补充干部的最优专业结构,从而使每年补充岗位与退役岗位之间总的专业适应程...
关键词：军队人力资源规划 专业适应度 专业结构需求预测 多目标优化 整数规划 
基于招投标机制的最优成本补偿合同
《科学技术与工程》2010年第7期1818-1821,共4页赵青松 钟艺兵 张少丁 
将招投标采购过程中的招投标机制设计与合同设计两个关键环节联系起来,利用不对称信息静态博弈理论和委托代理理论,建立了基于招投标机制的最优成本补偿合同模型。
关键词：招投标 机制 最优成本 补偿 合同 
《管理信息系统》实践教学方法的探讨被引量：1
《科技信息》2009年第20期359-359,共1页赵青松 杨克巍 张少丁 
《管理信息系统》是一门实践性很强的专业课程,结合实际教学经验,从实践教学环节、实践教学方法、实践教学环境和实践教学教师四个方面给出了《管理信息系统》实践教学的思路和方法,并把这些方法运用于实践教学当中,取得了良好的效果。
关键词：管理信息系统 实践教学 教学方法 
面向ACTD的主战坦克战法仿真方法及应用
《火力与指挥控制》2009年第4期76-79,91,共5页杨克巍 李孟军 张少丁 程贲 
武器装备预研基金资助项目(404010101.2)
主战坦克在论证研制阶段开展战场运用的战法研究,对于其定型和列装意义重大。提出一种基于CGF的战法仿真方法,并建立相应的战法仿真模型。最后,利用所研制的仿真系统,结合新型主战坦克的一种新战法进行了实例研究,并针对结果进行分析。...
关键词：战法仿真 计算机兵力生成 主战坦克 先期概念技术演示验证 
杂合数据的粗糙集属性约简方法被引量：11
《国防科技大学学报》2008年第6期83-88,共6页谭旭 唐云岚 张少丁 陈英武 
针对决策表中属性取值为杂合数据的情况,提出了基于粗糙集理论的属性约简算法。首先给出了对象间在杂合数据下的相似度计算定义。为了获取合理的对象集合的软划分,给出了阈值计算的最优化模型,并基于粗糙集的上、下近似的概念,得到对象...
关键词：杂合数据 属性约简 上 下近似覆盖划分 分布矩阵 粗糙集 
基于半自治agent的profit-sharing增强学习方法研究被引量：3
《计算机工程与应用》2007年第15期72-75,97,共5页杨克巍 张少丁 岑凯辉 谭跃进 
国家部委"十五"预研项目(the Pre- Research Project of the "Tenth Five- Year- Plan"of China) 。
在基于半自治agent的系统中应用profit-sharing增强学习方法,并与基于动态规划的Q-learning增强学习方法进行比较,在不确定因素较多的动态环境中,当系统状态变化不是一个马尔科夫过程时profit-sharing方法具有很大优势。根据半自治agen...
关键词：增强学习 半自治agent PROFIT-SHARING Q-LEARNING 
基于效用理论的有限理性半自治Agent决策方法被引量：1
《华东理工大学学报（自然科学版）》2007年第B06期109-113,共5页杨克巍 岑凯辉 李孟军 张少丁 
为了更加贴近描述agent的决策过程，发挥基于效用理论的决策较之推理决策具有定量化和客观性的优点，通过建立基于半自治作战agent的战场环境，根据有限理性半自治agent的决策过程特点，结合效用理论给出了一种有效的基于效用理论的半自...
关键词：决策 半自治智能体 效用理论 有限理性 
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