张彩庆

作品数：4被引量：76H指数：2
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供职机构：云南大学外国语学院更多>>
发文主题：多模态多核学习模态对齐图像模型更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文学更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《学术探索》《计算机工程》《计算机应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于偏序集的数据清洗规则链自动生成方法被引量：4
《计算机应用研究》2021年第1期83-87,共5页何俊 张彩庆 李小珍 张德海 
国家自然科学基金资助项目(61263043,61864004);云南省地方本科高校基础研究联合专项基金资助项目(2017FH001-05)。
针对数据清洗中规则间逻辑冲突频发和出错率高的问题,提出一种基于偏序集的规则链自动生成方法。通过分层组合的数据清洗框架自顶向下对规则进行分类处理,采用偏序集和哈斯图自动生成每个层级的逻辑正确和一致的规则链,并设计出对应的...
关键词：偏序集 数据清洗 规则链 哈斯图 扶贫领域 
基于双层特征的彝语数据情感自动标注方法被引量：1
《计算机应用》2020年第10期2850-2855,共6页何俊 张彩庆 张云飞 张德海 李小珍 
国家自然科学基金资助项目(61263043,61864004);云南省地方本科高校基础研究联合专项基金资助项目(2017FH001⁃058)。
现有的情感自动标注方法大多仅从声学层或语言层提取单一识别特征,而彝语受分支方言多、复杂性高等因素的影响,对其使用单层情感特征进行自动标注的正确率较低。利用彝语情感词缀丰富等特点,提出一种双层特征融合方法,分别从声学层和语...
关键词：彝语 自动标注 情感识别 双层特征融合 扶贫 
面向深度学习的多模态融合技术研究综述被引量：71
《计算机工程》2020年第5期1-11,共11页何俊 张彩庆 李小珍 张德海 
国家自然科学基金(61263043,61864004);云南省地方本科高校基础研究联合专项(2017FH001-05)。
面向深度学习的多模态融合技术是指机器从文本、图像、语音和视频等领域获取信息实现转换与融合以提升模型性能,而模态的普遍性和深度学习的热度促进了多模态融合技术的发展。在多模态融合技术发展前期,以提升深度学习模型分类与回归性...
关键词：深度学习 多模态 模态融合 模态对齐 多核学习 图像模型 
族裔的“胎记”——论《女勇士》的阐释政治
《学术探索》2012年第10期149-153,共5页张彩庆 骆洪 
身份政治是美国华裔文学的规定性特征。美国华裔文学作为华裔身份想象、表征和构建的场所,其阐释和接受是富于政治性的,是民族性和族裔性交锋的延伸。本文以美国华裔文学中的经典作品《女勇士》为例,分析该作品在接受过程中所遭遇的阐...
关键词：身份政治 美国华裔文学 《女勇士》 阐释 
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