方亚平

作品数：3被引量：1H指数：1
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供职机构：四川大学化学工程学院更多>>
发文主题：支持向量机人工神经网络靶标肝功能指标肝病更多>>
发文领域：生物学理学医药卫生化学工程更多>>
发文期刊：《分析化学》《化学研究与应用》更多>>
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RNA-蛋白质相互作用位点的预测
《分析化学》2009年第A03期360-360,共1页王翠翠 方亚平 郭延芝 李梦龙 
蛋白质与RNA的相互作用在很多生物过程中起到了非常重要的作用。例如，蛋白质的合成，基因融合，mRNA的加工等生物过程。RNA在蛋白质上的结合位点的识别，主要是通过生物物理学方法在体外研究和分析RNA蛋白质复合物。这些方法需要实验...
关键词：蛋白质复合物 相互作用位点 预测 mRNA 生物过程 物理学方法 计算机方法 基因融合 
药物-靶标网络的节点角色表征
《分析化学》2009年第A03期359-359,共1页方亚平 郭延芝 文志宁 李梦龙 刁元波 
基于系统生物学的方法对药物及其蛋白质靶标进行网络化的系统研究将有助于我们从生物信息学的角度来理解药物研发的现况。通过现有的FDA批准的药物及其靶标相关联的信息构建药物一靶标网络，对网络进行拓扑表征并分析其性质，同时定义...
关键词：药物研发 表征方法 网络化 节点角 靶标 系统生物学 生物信息学 信息构建 
主成分分析-支持向量机用于肝病分类模型被引量：1
《化学研究与应用》2008年第2期113-116,共4页张云佳 方亚平 黄田海 张婧 谭福元 孙李娜 李梦龙 
国家自然科学基金(29877016)资助项目
将主成分分析(PCA)用于肝功能检测数据特征提取,然后用支持向量机(SVM)对乙肝、丙肝、肝硬化、正常人样本建立分类模型。采用高斯径向基函数(RBF)为核函数,调节核函数参数C及σ以建立最佳支持向量机模型。该模型对训练集的识别率为99.3%...
关键词：肝功能指标 主成分分析 支持向量机 人工神经网络 
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