朱一清

作品数:2被引量:6H指数:1
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供职机构:上海交通大学更多>>
发文主题:传输调度并发程序广播协议广播对等节点更多>>
发文领域:自动化与计算机技术语言文字更多>>
发文期刊:《计算机工程》《外语界》更多>>
所获基金:上海市浦江人才计划项目国家自然科学基金更多>>
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基于深度学习的主观题自动评分效度研究——以大学校本英语水平考试汉译英试题为例被引量:6
《外语界》2022年第2期41-48,55,共9页张利东 朱一清 
上海市浦江人才计划(编号15PJC072)的资助。
本研究以上海交通大学英语水平考试的汉译英试题为例,探讨了AI自动评分原理与机制,并基于大规模考试数据验证其评分效度。研究发现,AI自动评分结果与人工评分相关系数可达0.76,两种评分结果的均值无显著性差异,但在高分段和低分段人工...
关键词:深度学习 自动评分 效度验证 汉译英 
并发程序原子图挖掘技术
《计算机工程》2012年第18期30-33,共4页朱一清 
国家自然科学基金资助面上项目(60673120)
针对当前并发程序的不确定性和复杂性,以及程序原子性质获取困难的问题,提出一种并发程序原子性质提取方法。将并发程序中的同步区域转化为与并发操作相关的并发操作图后,采用频繁子图挖掘算法自动提取程序中的原子图,使其能刻画并发程...
关键词:并发程序 原子图 原子性质 多线程 频繁子图挖掘 
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