李宗南

作品数：5被引量：28H指数：4
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供职机构：华中农业大学资源与环境学院更多>>
发文主题：信息获取作物实测数据三维信息获取三维信息更多>>
发文领域：天文地球农业科学电子电信理学更多>>
发文期刊：《华中师范大学学报（自然科学版）》《光谱学与光谱分析》《华中农业大学学报》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金湖北省自然科学基金国家大学生创新性实验计划更多>>
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针对水稻植株三维叶绿素(SPAD)信息获取的最优波段选择问题研究被引量：4
《光谱学与光谱分析》2017年第12期3749-3757,共9页张建 李勇 谢静 李宗南 
国家自然科学基金项目(31501222;41201364);中央高校基本科研业务费专项(2015BQ026;2014JC008);国家大学生创新训练项目(201410504023)资助
实时准确地获取作物叶绿素含量的三维空间分布信息,是作物营养、栽培和育种等科学研究和生产领域密切关注的问题。该研究以水稻植株为研究对象,采用改造后的普通单反相机加载近红外滤光片的方法,多角度获取水稻植株的多光谱图像。基于...
关键词：近红外 多角度成像 三维空间分布 水稻 叶绿素含量 SPAD值 
基于人工智能的异常地物光谱自适应剔除及分类算法研究被引量：2
《华中农业大学学报》2014年第5期135-140,共6页郝建明 李宗南 谢静 
国家自然科学基金项目(41201364);中央高校基本科研业务费专项(2011QC040);湖北省自然科学基金项目(2010CDB099);国家大学生创新训练项目(201310504002)
针对传统光谱数据预处理与分析的现状,提出一种基于人工智能的光谱异常数据自适应剔除及自动分类算法,通过遗传算法的优化搜索确定马氏距离的阈值,实现异常光谱的自适应剔除,并提出可量化光谱剔除效果的异常一致性指数(ACI)。在此基础上...
关键词：人工智能 遗传算法 马氏距离 自组织神经网络 光谱预处理 
基于实测数据的作物三维信息获取与重建方法研究进展被引量：13
《华中农业大学学报》2013年第4期126-134,共9页张建 李宗南 张楠 谢静 贺立源 
国家自然科学基金项目(41201364);中央高校基本科研业务费专项(2011QC040);湖北省自然科学基金项目(2010CDB099);国家大学生创新训练项目(201310504002)
作物三维信息获取与重建是农业信息化领域的关键问题,基于实测数据的信息获取与重建方式是该研究领域的热点方向。按三维信息获取原理及工作方式进行分类,并就每类方法的基本原理和应用进行了介绍和探讨。同时针对作物建模精度评价问题...
关键词：三维信息 作物三维建模 信息获取与重建 实测数据 建模精度 
亚像元定位之邻域像元选取问题研究被引量：4
《华中师范大学学报（自然科学版）》2013年第3期404-409,共6页张建 李宗南 谢静 
国家自然科学基金青年基金项目(41201364);中央高校基本科研业务费专项基金项目(2011QC040);湖北省自然科学基金项目(2010CDB099)
混合像元普遍存在于各类遥感影像中,混合像元分解仅能获取像元内部各类地物丰度数据,要获取其空间分布信息还需要进行亚像元定位处理.空间相关性是目前大多数亚像元定位方法的理论基础,而距离是主要决定因素.同时距离决定了亚像元邻域...
关键词：遥感影像 混合像元 亚像元定位 邻域选取 
Google Earth影像与同源Quick Bird影像在城市土地利用分类上的对比研究被引量：5
《华中师范大学学报（自然科学版）》2013年第2期287-291,共5页胡琼 张建 徐保东 李宗南 
国家自然科学基金青年基金项目(41201364);中央高校基本科研业务费专项基金项目(2011QC040);湖北省自然科学基金项目(2010CDB099)
Quick Bird(QB)、IKONOS等高分辨率遥感影像是Google Earth(GE)影像中的重要来源,经过图形化处理后,免费提供给公众浏览和使用.通过对相同区域、同期QB及其GE影像分别采取基于像素和面向对象的分类方法实施土地利用分类,对比分析两类影...
关键词：Quick Bird影像 Google Earth影像 土地利用分类 面向对象分类 基于像素分类 
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