李璐明

作品数：2被引量：12H指数：2
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浮动车轨迹数据聚类的有向密度方法被引量：7
《地球信息科学学报》2015年第10期1152-1161,共10页廖律超 蒋新华 邹复民 李璐明 赖宏图 
国家自然科学基金项目(61304199;41471333);福建省高校杰出青年科研人才计划(JA14209);福建省自然科学基金项目(2013J01214);福建省科技重大专项专题项目(2013HZ0002-1);福建省科技计划重点项目(2011I0002);福建省交通科技计划项目(201318)
为了充分挖掘浮动车轨迹数据的潜在特性,本文在OPTICS空间密度聚类算法基础上,提出了一种有向密度的快速聚类方法(D-OPTICS)。该方法通过扇形空间邻域计算其有向密度信息,并基于方向信息约束其密度可连通性,通过有向可达距离曲线生成数...
关键词：浮动车轨迹数据 时空数据挖掘 密度聚类 有向密度聚类 浮动车数据 
基于弹性分布数据集的海量空间数据密度聚类被引量：5
《湖南大学学报（自然科学版）》2015年第8期116-124,共9页李璐明 蒋新华 廖律超 
国家自然科学基金资助项目(61304199);长沙理工大学特殊道路工程湖南省重点实验室开发基金资助项目~~
为了快速挖掘大规模空间数据的聚集特性,在cluster_dp密度聚类算法基础上,提出了一种基于弹性分布数据集的并行密度聚类方法 PClusterdp.首先,设计一种能平衡工作负载弹性分布数据集分区方法,根据数据在空间的分布情况,自动划分网格并...
关键词：空间数据 聚类算法 弹性分布式数据集 SPARK 
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