李益民

作品数：16被引量：29H指数：4
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供职机构：北华大学计算机科学技术学院更多>>
发文主题：黑板系统查询模式DEEP_WEBMATLAB混合编程更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理电子电信更多>>
发文期刊：《软件导刊》《吉林大学学报（信息科学版）》《中国新技术新产品》《计算机工程与设计》更多>>
所获基金：国家自然科学基金吉林省高等教育教学改革立项课题国家科技型中小企业技术创新基金更多>>
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一种大规模Deep Web查询重构技术
《情报科学》2014年第1期94-97,103,共5页李益民 
Web数据集成系统的集成查询接口复杂,普通用户不容易使用。本文提出了一种查询重构方法EasyUI,将关键词查询重构为结构化查询,实现了基于关键词查询的大规模Deep Web信息检索。描述了EasyUI的系统体系结构,介绍了构成EasyUI的主要组件,...
关键词：DEEP WEB 据集成 关键词查询 领域映射 查询转换 
应用型软件人才创新实践能力培养模式的构建被引量：7
《现代教育技术》2011年第10期109-111,120,共4页李益民 解成俊 刘军 王继忠 
吉林省高等教育教学改革项目"基于公司运营模式的计算机类大学生创新与实践能力培养平台的研究与实践"(吉教高字[2010]26号)的阶段性成果
文章分析了应用型软件人才培养目标和途径,构建了创新与实践能力的培养模式,并给出依据CDIO工程教育理念设计的培养模式三级训练体系和内容、基于公司运营驱动方式设计的培养模式运行模式。实践结果表明,培养模式的构建和运行较好地促...
关键词：人才能力培养 软件工程 运行模式 训练体系 
混合编程在弱小目标快速判读中的应用
《软件导刊》2011年第10期29-31,共3页李卓 李益民 
通过视频判读系统可以获得弱小目标的脱靶量,同时对测量结果进行修正,得到更精确数据。为提高判读系统对弱小目标自动判读的速度和准确度,提出了全图判读与区域判读相结合的弱小目标自动判读实现流程。然后采用Matlab与VC++混合编程技术...
关键词：弱小目标 视频判读 混合编程 MATLAB VC++语言 
普通高校C程序设计基础课程教学改革初探被引量：1
《中国新技术新产品》2011年第19期239-240,共2页李卓 赵津燕 李益民 
C程序设计基础课程是许多普通高校计算机和非计算机专业开设的首门高级程序设计课程,这门课程教学效果如何对于学生进一步学习后续课程有着非常重要的影响。为了提高教学质量,本文从理论教学、实践教学和考试评价方式三个方面对C程序设...
关键词：C语言 程序设计 教学改革 
Matlab与VC＋＋混合编程技术在图像处理中的应用研究被引量：7
《电脑知识与技术》2011年第8期5450-5452,共3页李卓 李益民 
在简介Matlab与VC＋＋混合编程常用技术的基础上,重点阐述了基于Matcom Add-in进行混合编程的主要步骤及其在应用中需要注意的问题。结合实际工程需要将混合编程技术应用于弱小目标图像处理中,该方法可以提高软件开发编程效率,缩短软件...
关键词：MATLAB VC++ 混合编程 图像处理 
基于用户模式Deep Web检索系统的研究
《计算机工程与设计》2009年第3期767-769,共3页李益民 魏立新 解成俊 
国家自然科学基金项目(60672156)
针对传统Web数据集成系统实用性、伸缩性和适应性差的问题,提出了一种新的Web数据集成系统体系结构UQSIQ,实现Web规模的数据集成。系统根据用户查询的模式映射相关领域,选择Web数据库,执行查询排序查询结果。介绍了组成系统的关键组件,...
关键词：DEEPWEB 数据集成 查询模式 领域映射 模式匹配 
一种基于关键词的大规模Deep Web信息检索系统
《图书情报工作》2008年第10期29-32,共4页李益民 
针对传统Web数据集成系统实用性、伸缩性和适应性差的问题,提出一种新的Web数据集成系统体系结构以实现Web规模的数据集成,该系统支持用户提交关键词查询、提取用户查询模式、映射相关领域、选择Web数据库、执行查询排序查询结果,并介...
关键词：Deep WEB数据集成 关键词查询 查询模式 领域映射 模式匹配 
基于草图理解的数字黑板系统被引量：2
《东北师大学报（自然科学版）》2008年第1期45-50,共6页李益民 解成俊 
科学技术部科技型中小企业技术创新基金项目(04c26222200056)
针对电子教学系统人机交互的自然性和用户适应性不足的问题,研究设计了基于草图的人机交互技术的新型电子教学系统,提出了基于用户信息的草图识别方法.实验表明该方法具有很好的效果.
关键词：电子教学系统 人机交互 草图识别 用户适应性 
一种高效的用户查询模式匹配算法被引量：1
《陕西师范大学学报（自然科学版）》2008年第1期22-25,共4页李益民 胡明 解成俊 
国家自然科学基金资助项目(60672156)
针对常规模式匹配方法在大规模模式匹配中效率不高无法满足在线应用的问题,提出了一种高效率用户查询模式匹配方法.该方法在常规模式匹配方法中引入查询模式语义环境,使用搜索技术和聚类技术裁减模式匹配的搜索空间,在保证正确率的前提...
关键词：模式匹配 DEEP WEB 查询模式 聚类 
IPv6协议栈性能分析
《北华大学学报（自然科学版）》2006年第4期379-381,共3页李益民 解成俊 韩志宏 
科学技术部资助项目(04c26222200056)
对常用操作系统支持的IPv6协议栈进行了实验研究，并与IPv4协议栈进行了量化对比分析．实验结果表明，Linux的IPv6协议栈的性能远远好于WindowsXP的IPv6协议栈性能．
关键词：IPV4 IPV6 协议栈 性能评价 
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