杜向龙

作品数：3被引量：21H指数：2
导出分析报告
供职机构：中国科学院上海微系统与信息技术研究所更多>>
发文主题：混合高斯模型KALMAN滤波器锐化运动目标检测算法运动目标检测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《传感器与微系统》《计算机测量与控制》更多>>
所获基金：国家科技重大专项国家重点基础研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
一种基于Kalman滤波器的自适应背景建模改进算法被引量：11
《传感器与微系统》2012年第1期52-54,58,共4页伍健荣 杜向龙 刘海涛 
国家科技重大专项基金资助项目(2010ZX03006-004);国家重点基础研究发展计划资助项目(2011CB302906)
基于传统Kalman滤波器理论的背景建模方法,不能很好地解决目标缓慢运动导致背景模型出现拖影的问题。针对该问题,提出了一种结合Kalman滤波器理论与动态区域重构的自适应背景建模改进算法,介绍了Kalman滤波器理论主要思想和改进算法的...
关键词：背景建模 KALMAN滤波器 动态区域重构 前景分割 
一种改进的基于背景抽取的运动目标检测算法被引量：8
《计算机测量与控制》2011年第11期2665-2667,共3页杜向龙 伍健荣 邢涛 
国家科技重大专项(2010ZX03006-004)
视频监控针对的场景是安静的场景,但是具有随机的扰动,如树木摇动、杂物抖动等;针对这种场景,提出了对基于混合高斯模型的运动目标检测算法的改进方法,在混合高斯模型检测到运动目标的初步结果基础上,采用锐化处理、平滑处理、二值化处...
关键词：运动目标检测 混合高斯模型 锐化 平滑 
一种基于场景区分算法的背景抽取方法被引量：2
《传感器与微系统》2011年第11期39-42,共4页杜向龙 伍健荣 邢涛 
国家科技重大专项基金资助项目(2010ZX03006-004);国家重点基础研究发展计划资助项目(2011CB302906)
视频监控面对的场景具有静态的成分和缓变的成分。为了从视频流中稳定地抽取较精确的背景,提出了一种基于场景区分的背景抽取算法。首先通过混合高斯模型对视频序列中稳定的成分进行建模,然后采用Kalman滤波模型对视频序列中变化的成分...
关键词：背景抽取 混合高斯模型 卡尔曼滤波器 场景区分 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部