杨博

作品数：7被引量：70H指数：4
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发文主题：神经网络陶瓷遗传算法搅拌摩擦晶须更多>>
发文领域：自动化与计算机技术化学工程经济管理交通运输工程更多>>
发文期刊：《哈尔滨工业大学学报》《计算机研究与发展》《软件学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金哈尔滨工业大学校基金资助更多>>
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基于Legendre伪谱法的卫星轨道转移燃料最优控制被引量：2
《哈尔滨工业大学学报》2010年第3期352-357,共6页梅杰 马广富 杨博 
国家自然科学基金资助项目(60674101)
以真近点角为自变量,介绍了形式简单的卫星相对运动动力学模型,给出了和真近点角相匹配的性能指标.利用伪谱法将最优控制问题转化为参数优化问题,以状态转移矩阵为基础给出了仅以初末状态为约束的最优控制律,然后针对线性化模型,给出了...
关键词：燃料最优控制 相对轨道转移 LEGENDRE伪谱法 椭圆轨道 
基于统计的无线传感器网络时钟同步协议被引量：5
《哈尔滨工业大学学报》2007年第1期98-101,共4页杨博 廖明宏 
国家自然科学基金重点资助项目(60533110);哈尔滨工业大学校基金资助项目(HIT2002.74)
在Arvind提出的概率时钟同步算法基础上针对传感器网络进行了改进,采用在线测量传感器节点间消息传输时延值的方法,从根本上解决了传感器网络进行时钟同步时即要保证同步精度又要降低能耗和带宽消耗的矛盾.针对不同网络拓扑结构设计了...
关键词：无线传感器网络 传感器 时钟同步 
基于Agent和数据切片的分布式神经网络协同学习研究被引量：2
《计算机研究与发展》2006年第12期2096-2103,共8页杨博 王亚东 苏小红 唐降龙 
国家自然科学基金项目(30370798;60273083)~~
针对目前神经网络在处理类似生物信息数据库这类较大规模数据时,遇到的大规模数据处理耗时过长、内存资源不足等问题·在分析当前神经网络分布式学习的基础上,提出了一种新的基于Agent和切片思想的分布式神经网络协同训练算法·通过对...
关键词：多层人工神经网络 分布式学习算法 生物信息学 蛋白质结构预测 
基于切片模型的快速混合学习算法被引量：1
《哈尔滨工业大学学报》2006年第5期685-688,共4页杨博 王亚东 苏小红 
国家自然科学基金资助项目(60273083)
针对传统BP神经网络训练收敛速度慢、易陷入局部极小点的问题,将遗传算法与误差放大的BP学习算法相结合,提出基于切片模型的快速混合学习算法.该算法通过将传统神经网络的训练过程划分为许多小的训练切片,并利用遗传算法的并行寻优特性...
关键词：BP算法 人工神经网络 遗传算法 饱和区域 局部最优 
基于注意力模型的混合学习算法被引量：5
《软件学报》2005年第6期1073-1080,共8页杨博 苏小红 王亚东 
国家自然科学基金~~
为了解决传统BP(back-propagation)算法收敛速度慢,训练得到的网络性能较差的问题,在借鉴生理学中“选择性注意力模型”的基础上,将遗传算法与误差放大的BP学习算法进行了有机的融合,提出了基于注意力模型的快速混合学习算法.该算法的...
关键词：BP算法 人工神经网络 注意力模型 遗传算法 饱和区域 局部极值 
一种基于误差放大的快速BP学习算法被引量：10
《计算机研究与发展》2004年第5期774-779,共6页杨博 王亚东 苏小红 
国家自然科学基金项目 (69975 0 0 5;60 2 73 0 83 )
针对目前使用梯度下降原则的BP学习算法 ,受饱和区域影响容易出现收敛速度趋缓的问题 ,提出一种新的基于误差放大的快速BP学习算法以消除饱和区域对后期训练的影响 该算法通过对权值修正函数中误差项的自适应放大 ,使权值的修正过程不...
关键词：反向传播 多层人工神经网络 误差放大 饱和区域 奇偶问题 Soybean数据集 
基于进化稳定策略的遗传算法被引量：45
《软件学报》2003年第11期1863-1868,共6页苏小红 杨博 王亚东 
国家自然科学基金~~
为了解决传统遗传算法易陷入局部最优解的问题,在借鉴生物学中进化稳定策略的基础上,对传统的遗传算法进行了改进,提出了基于进化稳定策略的遗传算法.该算法的核心在于,稳定参数控制下的突变算子的构造,通过稳定参数的设定来稳定种群中...
关键词：进化稳定策略 遗传算法 突变算子 稳定参数 早熟收敛 
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