杨肖方

作品数：2被引量：2H指数：1
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供职机构：厦门大学信息科学与技术学院福建省仿脑智能系统重点实验室更多>>
发文主题：关系抽取树核函数半监督学习中文更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《厦门大学学报（自然科学版）》《心智与计算》更多>>
所获基金：国家自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
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基于半监督的中文关系类型发现
《心智与计算》2012年第1期45-53,共9页杨肖方 陈锦秀 张加臻 
国家自然科学基金项目(60803078)
本文介绍了利用半监督学习方法自动发现标注语料中丢失的关系类型。针对候选关系样例,我们采用混合模型来表示,即利用关系类型的语言信息和结构化信息来表示一个关系样例。我们利用半监督学习算法Bootstrapping和标签传播算法标注语料...
关键词：关系抽取 半监督学习 类型发现 标签传播 
多信息融合中文关系抽取技术研究被引量：2
《厦门大学学报（自然科学版）》2011年第3期540-545,共6页林如琦 陈锦秀 杨肖方 许红磊 
国家自然科学基金项目(60803078);教育部留学回国人员科研启动基金
实体关系抽取是信息抽取的重要组成部分.描述了一种融合多信息的实体语义关系抽取方法,充分利用中文的各种特征和信息来提高关系抽取的性能.该方法主要结合特征向量和树核函数两种方法;特征向量表示了文本的语言信息,树核方法表示了文...
关键词：关系抽取 特征 树核函数 
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