树核函数

作品数:23被引量:122H指数:6
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相关机构:苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室太原理工大学湖南大学更多>>
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汉语复句关系词的依存树特征分析被引量:2
《计算机与数字工程》2017年第8期1569-1573,1578,共6页杨进才 罗越群 陈忠忠 胡金柱 
国家社会科学基金项目(编号:14BYY093);国家自然科学基金项目(编号:31371275)资助
复句关系词特征分析是复句关系词自动标识的关键。论文提出基于依存树的复句关系词特征分析方法,通过依存树核函数来捕获复句句法结构特征。对于复句句法分析所得依存树,选取最短路径包含树SPT(Short Path Tree)从树中选取关系词特征序...
关键词:复句关系词 依存树核函数 依存句法 特征分析 
实体词语义信息对中文实体关系抽取的作用研究被引量:8
《计算机应用研究》2017年第1期141-146,共6页段利国 徐庆 李爱萍 崔敏君 
武汉大学软件工程国家重点实验室开放课题(SKLSE2012-09-30);山西省自然科学基金资助项目(2013011015-2)
为了探索从外部词典提取的实体词语义信息在中文实体关系抽取上的作用,提出了知网语义树和《同义词词林》编码树两种新特征,并连同已有的最短路径依存树、知网第一基本义原、《同义词词林》编码、实体大类和实体小类特征一起探究了其对...
关键词:《同义词词林》 知网 树核函数 关系抽取 
基于实体词语义相似度的中文实体关系抽取被引量:4
《山东大学学报(工学版)》2015年第6期7-15,共9页徐庆 段利国 李爱萍 阴桂梅 
武汉大学软件工程国家重点实验室开放课题资助项目(SKLSE2012-09-30);山西省自然科学基金资助项目(2013011015-2);山西省基础条件平台资助项目(2014091004-0104)
为了探索语义相似度在中文实体关系抽取上的作用,提出由实体词在《同义词词林》中的5层编码构建成的《同义词词林》编码树和由关系实例中的实体词,各个类别中所有实体词计算相似度后求得的平均值构建成的实体词语义相似度树2种新特征,...
关键词:中文实体关系抽取 《同义词词林》 语义相似度 树核函数 语法树 
基于主题的中文微博情感分析被引量:3
《计算机工程》2015年第9期238-244,共7页韦航 王永恒 
国家自然科学基金资助项目(61371116);湖南省自然科学基金资助项目(13JJ3046)
传统的微博情感分析一般忽略结构化的语义信息,使得分类准确率不高,同时还忽略情感表达的具体对象,以与主题无关的形式进行情感分析,容易造成错误的分析结果。为此,采用对语法树进行剪枝的方法实现基于主题的情感分析,使用支持向量机中...
关键词:中文微博 情感分析 语法树 树核函数 剪枝策略 支持向量机 
一种高效的分布式树核函数分类算法
《计算机应用研究》2015年第5期1298-1300,1312,共4页杨鹏 杨进 
国家自然科学基金资助项目(65073145)
为了降低树核函数算法的计算复杂度,对树的特征空间进行压缩,提出了一种基于分布式树的近似核函数分类算法。用向量的形式对树进行描述,根据树的特征空间将每一棵树近似转换为分布式的树片段集合,提出一种计算分布式树片段的递归算法。...
关键词:核函数 分类 分布式树 特征空间 
一种基于树核函数的半监督关系抽取方法研究被引量:2
《山东大学学报(工学版)》2015年第2期22-26,32,共6页刘晓勇 
广东高校优秀青年教师培养计划资助项目(Yq2013108)
为了解决传统的半监督关系抽取算法易产生的"语义变异"问题,提出一种新的基于树核函数的半监督关系抽取算法。该算法主要采用树核函数和种子集约束扩展两个策略,弱化"语义变异"现象带来的关系抽取不够准确的问题,提高关系识别的正确率...
关键词:关系抽取 树核函数 支持向量机 半监督方法 语义变异 
融合领域知识短语树核函数的中文领域实体关系抽取被引量:9
《南京大学学报(自然科学版)》2015年第1期181-186,共6页陈鹏 郭剑毅 余正涛 严馨 张志坤 高盛祥 
国家自然科学基金(61175068);云南省教育厅基金重大专项项目(KKJI201203001);云南省应用基础研究计划重点项目(2013FA030)
针对在核函数方法中,传统短语树只包含通用领域信息难以训练出适应特定领域关系抽取模型的问题,本文提出一种融入领域知识短语树的中文领域实体关系抽取方法.基于Web上中文特定领域网站的信息结构特点,构建出能反映特定领域实体语义关...
关键词:领域知识树 核函数 隐式关系抽取 支持向量机 
《同义词词林》在中文实体关系抽取中的作用被引量:27
《中文信息学报》2014年第2期91-99,共9页刘丹丹 彭成 钱龙华 周国栋 
国家自然科学基金(60873150;90920004);江苏省自然科学基金(BK2010219;11KJA520003)
语义信息在命名实体间语义关系抽取中具有重要的作用。该文以《同义词词林》为例,系统全面地研究了词汇语义信息对基于树核函数的中文语义关系抽取的有效性,深入探讨了不同级别的语义信息和一词多义等现象对关系抽取的影响,详细分析了...
关键词:中文实体关系抽取 树核函数 同义词词林 语义信息 
基于近似随机测试的语义关系抽取比较
《计算机工程》2012年第21期197-201,共5页彭成 钱龙华 赵知纬 周国栋 
国家自然科学基金资助项目(60873150;90920004;61003153);江苏省自然科学基金资助项目(BK2010219)
为比较结构化信息和句法分析器对树核函数的关系抽取的作用,提出一种基于近似随机测试语义关系比较方法。对于2种不同配置关系的抽取结果,采用随机标号互换的方法重复产生样本,通过计算这些样本的性能差异进行显著性分析。实验结果表明...
关键词:关系抽取 树核函数 结构化信息 显著性测试 近似随机测试 
基于区域子图的实体相关性度量
《东北大学学报(自然科学版)》2012年第11期1551-1554,共4页陈忱 刘辉林 信俊昌 王国仁 
国家自然科学基金资助项目(61100022)
以实体关系图为研究背景,提出了基于区域子图的实体相关性度量方法.该方法从实体的邻居节点出发,通过定义实体的区域子图,对实体的语义上下文环境进行统一描述.为了快速有效地实现不同区域子图间的相似性计算,将区域子图转化为近似语义...
关键词:实体相关度 区域子图 树核函数 实体 语义树 
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