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基于图神经网络的抗混淆恶意软件检测方法
《淮阴师范学院学报(自然科学版)》2025年第1期8-13,共6页黄文盛 卞云波 
南京开放大学课程建设项目(JG202301);教育部供需对接就业育人项目(2023122881605)。
为更准确识别和分析恶意软件行为,提出一种基于图神经网络的抗混淆恶意软件检测方法.该方法使用Cuckoo Sandbox收集网络内软件行为代码序列后,先使用解析器生成器读取、处理和执行软件行为代码序列,生成软件代码二进制文件的抽象语法树...
关键词：图神经网络 代码属性图 傅里叶变换 抽象语法树 节点特征 恶意软件检测 
基于规则验证的Dockerfile临时文件静态检测方法
《计算机工程》2025年第3期189-196,共8页苏珲 张建辉 曾俊杰 楚小茜 
国家重点研发计划(2022YFB2901403);河南省重大科技专项(221100210900-01)。
Dockerfile中存在的临时文件问题使Docker镜像打包了超过其功能所需的不必要的文件资源,导致镜像尺寸增大,影响了镜像传输和部署的效率。现有的动态分析法在运行时会产生大量日志,造成较大的系统开销,而静态分析法无法检测出临时文件的...
关键词：Docker技术 容器 Dockerfile临时文件 抽象语法树 镜像 
基于BERT和自注意力SRU的AST级Webshell检测方法
《信息网络安全》2025年第2期270-280,共11页李道丰 宁梓桁 
国家自然科学基金[61662004]。
Webshell作为一种隐蔽性强、危害性大的网页后门,已在网络安全领域受到广泛关注。Webshell代码的混淆技术显著降低了传统检测方法的有效性,且许多传统检测模型未能有效应对高效处理大量数据的需求。因此,文章提出一种结合BERT词嵌入、双...
关键词：PHP Webshell 抽象语法树 BERT词嵌入 SRU 自注意力 
智能合约漏洞检测及自动化修复方法
《计算机工程与设计》2025年第1期107-116,共10页王嘉诚 蒋佳佳 张玉书 赵佳豪 
国家重点研发计划基金项目(2020YFB1005500);南京航空航天大学研究生创新训练基金项目(xcxjh20221616)。
为解决智能合约存在的安全漏洞问题,研究智能合约漏洞检测及自动化修复方法。对智能合约进行漏洞检测,获得包含漏洞类别及位置等关键信息的检测报告,将智能合约源代码解析为抽象语法树格式,根据检测报告提供的漏洞信息,结合预定义漏洞...
关键词：区块链 智能合约 安全漏洞 漏洞检测 自动化修复 抽象语法树 修复模板 
基于信息增强的源代码语义嵌入模型
《信息工程大学学报》2024年第6期660-666,共7页张春艳 刘福东 熊其冰 
国家自然科学基金青年科学基金(61802435)。
源代码语义提取是代码智能任务的关键步骤,已有源代码分析工作存在源代码语义提取不充分的弊端。针对该问题,提出一种基于信息增强的源代码语义嵌入模型Aug_Src,信息增强对象为源代码序列和源代码解析的抽象语法树(AST)。相关实验结果表...
关键词：源代码分析 抽象语法树 深度学习 自注意力机制 
一种利用抽象语法树的源代码克隆检测模型
《信息工程大学学报》2024年第6期667-673,共7页孙雪凯 刘春玲 蒋烈辉 
河南省重点研发专项(221111210300)。
代码克隆在提高开发效率和降低开发成本的同时,也会给软件维护带来困难,并导致代码中漏洞和错误的传播。针对代码克隆检测问题,借助于抽象语法树(AST),提出一种能够捕捉语义和结构信息的源代码克隆检测模型。首先,该模型利用代码片段的...
关键词：软件开发 代码克隆 软件维护 抽象语法树 神经网络 
SCG-Detector:基于图注意力网络的智能合约漏洞检测方法
《电子学报》2024年第12期4101-4112,共12页顾锡国 王志伟 陈翔 何启帆 崔展齐 
江苏省前沿引领技术基础研究专项(No.BK20202001);国家自然科学基金(No.61702041);北京控制工程研究所高可信嵌入式软件工程技术实验室开放基金(No.LHCESET202307);北京信息科技大学“勤信人才”培育计划(No.QXTCP B202406)。
随着智能合约被广泛使用,其处理的业务逻辑更加复杂,代码复杂度越来越高,引发了大量安全漏洞.为避免潜在安全漏洞造成的危害,研究人员提出了一系列智能合约漏洞检测方法.但现有方法对合约特征表征不完整,未将合约的语义及结构特征进行...
关键词：智能合约 图注意力网络 合约图 抽象语法树 数据依赖关系 控制依赖关系 
基于缺陷报告降噪和抽象语法树表示的软件缺陷定位方法
《南通大学学报（自然科学版）》2024年第3期23-33,共11页石翔宇 鞠小林 陈翔 
国家自然科学基金面上项目(61673384);江苏省现代教育技术研究项目(2022-R-98984)。
自动化的缺陷定位方法能够加快程序员利用缺陷报告定位到复杂软件系统缺陷代码的过程。现有相关缺陷定位方法存在两方面问题:忽略了缺陷报告中噪音信息的影响;程序代码表示的过程中丢失了大量的上下文结构信息。为了解决上述问题,提出...
关键词：缺陷定位 深度学习 信息检索 注意力机制 程序表示学习 
基于正则表达式和SQL语法树的SQL注入过滤算法研究
《信息技术与信息化》2024年第9期201-204,共4页赵广复 杜召彬 
河南省高等学校重点科研项目(23B520031)。
随着信息技术的迅猛发展,Web技术已经渗透到各行各业中,其安全问题日益严峻,导致Web应用成为黑客攻击的重点对象。针对这一问题,提出基于正则表达式和SQL语法树的SQL注入过滤算法。首先使用正则表达式对Web页面输入信息进行初次过滤,然...
关键词：SQL注入 SQL语法树 WEB安全 正则表达式 
基于CB-Attention的JavaScript恶意混淆代码检测方法
《计算机工程与设计》2024年第8期2298-2305,共8页徐鑫 张志宁 吕云山 李立 郑玉杰 
国家自然科学基金项目(12004057);重庆市自然科学基金面上基金项目(CSTB2022 NSCQ-MSX1183)。
当今JavaScript代码混淆方法日益多样,现有检测方法在对混淆代检测时会出现漏报和误报的情况,为解决该问题,提出一种基于CB-Attention的JavaScript恶意代码检测方法。由SDPCNN模型和BiLSTM+Attention模型构成,SDPCNN对短距离间的语义特...
关键词：JavaScript恶意代码 混淆代码 检测模型 增强深度金字塔卷积神经网络 注意力网络 双向长短时记忆网络 长距离特征信息 抽象语法树 
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