云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 王丹丹

王丹丹: 作品数：2被引量：5H指数：2; 导出分析报告; 供职机构：北京工业大学更多>>; 发文主题：特征数据库废旧电子差异化案例库废旧手机更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术经济管理建筑科学电气工程更多>>; 发文期刊：《经济论坛》《自动化学报》更多>>

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基于多目标PSO混合优化的虚拟样本生成被引量：2: 《自动化学报》2024年第4期790-811,共22页王丹丹汤健夏恒乔俊飞; 国家自然科学基金(62073006,62173120,62021003);北京市自然科学基金资助项目(4212032,4192009);科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目(2021ZD0112301,2021ZD0112302)资助。; 受限于检测技术难度、高时间与经济成本等原因,难测参数的软测量模型建模样本存在数量少、分布稀疏与不平衡等问题,严重制约了数据驱动模型的泛化性能.针对以上问题,提出一种基于多目标粒子群优化(Multi-objective particle swarm optim...; 关键词：小样本建模虚拟样本生成混合优化多目标粒子群优化分布相似度