汤健

作品数：12被引量：44H指数：4
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供职机构：北京工业大学更多>>
发文主题：焚烧过程城市固废二噁英焚烧软测量模型更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信环境科学与工程文化科学更多>>
发文期刊：《控制理论与应用》《控制与决策》《数据采集与处理》《北京工业大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
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联合WPT和MEC的无线传感网时延优化算法
《数据采集与处理》2025年第1期163-175,共13页张健 刘鹏博 汤健 
国家和北京市重点实验室基金(BGRIMM-KZSKL-2020-02);国家自然科学基金(62073006)。
无线传感网络(Wireless sensor network,WSN)受电池能量有限和计算能力不足的约束,使得电池续航能力成为其广泛部署的瓶颈。本文利用无线电能传输(Wireless power transmission,WPT)和多接入边缘计算(Multi-access edge computing,MEC)...
关键词：多接入边缘计算 深度强化学习 无线传感网络 无线电能传输 计算卸载 
基于多特征融合和改进级联森林的MSWI过程燃烧状态识别
《控制工程》2025年第2期306-316,共11页汤健 潘晓彤 夏恒 李帷韬 
国家自然科学基金资助项目(62073006,62021003,62373017)。
准确识别城市固废焚烧(municipal solid wastes incineration,MSWI)过程的燃烧状态是提高焚烧效率、降低污染排放的关键因素之一。为此提出了一种基于多特征融合和改进级联森林(improved cascade forest,ICF)的燃烧状态识别策略。首先,...
关键词：城市固废焚烧 燃烧状态识别 特征提取 互信息 级联森林 
城市固废焚烧智能算法测试与验证模块化半实物平台
《自动化学报》2024年第12期2432-2461,共30页汤健 王天峥 夏恒 崔璨麟 潘晓彤 郭海涛 王鼎 乔俊飞 
科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目(2021ZD0112302);国家自然科学基金(62073006,62173120)资助。
城市固废焚烧(Municipal solid waste incineration,MSWI)过程因工业现场的安全要求和控制系统的封闭特性导致离线研究的各类智能算法难以在线验证.此外,已有的实验室仿真平台难以模拟领域专家基于多模态数据进行智能感知、认知、决策...
关键词：城市固废焚烧 多模态数据 算法测试与验证 模块化半实物平台 安全隔离 工业软件 
基于仿真机理和改进回归决策树的二噁英排放建模
《自动化学报》2024年第8期1601-1619,共19页夏恒 汤健 余文 乔俊飞 
国家自然科学基金(62073006,62173120,62373017)资助。
城市固废焚烧(Municipal solid waste incineration,MSWI)过程是“世纪之毒”二噁英(Dioxin,DXN)的重要排放源之一.截止目前为止,DXN的演化机理和实时检测仍是尚未解决的难题.现有研究主要基于离线化验数据构建数据驱动模型,DXN的检测...
关键词：城市固废焚烧 二噁英 燃烧状态 数值仿真机理 线性回归决策树 半监督迁移学习 
面向复杂工业过程的虚拟样本生成综述被引量：2
《自动化学报》2024年第4期688-718,共31页汤健 崔璨麟 夏恒 乔俊飞 
国家自然科学基金(62073006,62173120);北京市自然科学基金(4212032);科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2021ZD0112301,2021ZD0112302)资助。
用于复杂工业过程难测运行指标和异常故障建模的样本具有量少稀缺、分布不平衡以及内涵机理知识匮乏等特性.虚拟样本生成(Virtual sample generation,VSG)作为扩充建模样本数量及其涵盖空间的技术,已成为解决上述问题的主要手段之一,但...
关键词：复杂工业过程 虚拟样本生成 数据驱动建模 样本覆盖区域 
基于多目标PSO混合优化的虚拟样本生成被引量：2
《自动化学报》2024年第4期790-811,共22页王丹丹 汤健 夏恒 乔俊飞 
国家自然科学基金(62073006,62173120,62021003);北京市自然科学基金资助项目(4212032,4192009);科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目(2021ZD0112301,2021ZD0112302)资助。
受限于检测技术难度、高时间与经济成本等原因,难测参数的软测量模型建模样本存在数量少、分布稀疏与不平衡等问题,严重制约了数据驱动模型的泛化性能.针对以上问题,提出一种基于多目标粒子群优化(Multi-objective particle swarm optim...
关键词：小样本建模 虚拟样本生成 混合优化 多目标粒子群优化 分布相似度 
面向工业过程的图像生成及其应用研究综述被引量：3
《自动化学报》2024年第2期211-240,共30页汤健 郭海涛 夏恒 王鼎 乔俊飞 
科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目(2021ZD0112302)资助。
在面向工业过程的计算机视觉研究中,智能感知模型能否实际应用取决于其对复杂工业环境的适应能力.由于可利用的工业图像数据集存在分布不均、多样性不足和干扰严重等问题,如何生成符合多工况分布的期望训练集是提高感知模型性能的关键....
关键词：工业过程 视觉感知 图像生成 生成图像评估与应用 城市固废焚烧 
基于宽度混合森林回归的城市固废焚烧过程二噁英排放软测量被引量：5
《自动化学报》2023年第2期343-365,共23页夏恒 汤健 崔璨麟 乔俊飞 
国家自然科学基金(62073006,62173120,62021003);北京市自然科学基金资助项目(4212032,4192009);科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目(2021ZD0112301,2021ZD0112302)资助。
二噁英是城市固废焚烧过程排放的痕量有机污染物.受限于相关技术的复杂度和高成本,二噁英排放浓度检测的大时滞已成为制约城市固废焚烧过程优化控制的关键因素之一.虽然具有低成本、快响应、高精度等特点的数据驱动软测量模型能够有效...
关键词：城市固废焚烧 二噁英排放建模 宽度学习 宽度混合森林回归 潜在特征 增量学习 
面向工业过程难测参数建模的双窗口概念漂移检测被引量：3
《控制理论与应用》2021年第12期1979-1992,共14页孙子健 汤健 乔俊飞 
国家自然科学基金项目(62073006,62021003,61890930-5);北京市自然科学基金项目(4212032,4192009);科学技术部国家重点研发计划项目(2018YFC1900800-5);矿冶过程自动控制技术国家(北京市)重点实验室项目(BGRIMM-KZSKL-2020-02)资助.
针对工业过程数据固有概念漂移特性导致软测量模型性能恶化、需识别漂移样本以有效更新模型等问题,提出一种面向工业过程难测参数建模的双窗口概念漂移检测方法.首先,在离群样本检测窗口采用支持向量回归获得实时过程数据中包含的离群样...
关键词：概念漂移 数据窗口 统计检验 样本分布 软测量 
基于流形正则化域适应随机权神经网络的湿式球磨机负荷参数软测量被引量：15
《自动化学报》2019年第2期398-406,共9页贺敏 汤健 郭旭琦 阎高伟 
国家自然科学基金(61450011;61573364);山西省自然科学基金(2015011052);山西省煤基重点科技攻关项目(MD 2014-07)~~
针对湿式球磨机多工况运行过程中标签样本难以获取和工况改变导致的原测量模型失准问题,本文引入域适应随机权神经网络(Domain adaptive random weight neural network, DARWNN),实现待测工况中少量标签样本与原工况样本共同进行迁移学...
关键词：迁移学习 域适应 磨机负荷 流形正则化 软测量 
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