王之禹

作品数：5被引量：12H指数：3
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供职机构：中国科学院声学研究所更多>>
发文主题：合成孔径雷达语音识别基音周期听觉特性啼哭声更多>>
发文领域：电子电信医药卫生自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《电子与信息学报》《临床儿科杂志》更多>>
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语音识别技术对新生儿疼痛与非疼痛啼哭的分类研究被引量：4
《临床儿科杂志》2009年第3期236-238,242,共4页汤亚南 童笑梅 王之禹 刘惠丽 郑粤吟 
目的运用语音识别技术对新生儿疼痛与非疼痛的啼哭声进行分类,通过分析啼哭声以求对新生儿疼痛提供一种客观的评价方法。方法采集疼痛与非疼痛状态下的新生儿啼哭声,分析其基本声学特征,计算啼哭声信号的基频(F0)和第一(F1)、第二(F2)...
关键词：新生儿 疼痛 语音识别 啼哭 
基于散射模型的极化SAR数据分解被引量：3
《电子与信息学报》2001年第10期954-961,共8页王之禹 朱敏慧 白有天 
微波成像国家重点实验室资助项目
该文提出一种描述极化SAR散射机制的散射模型。该模型由四种基本散射模型构成:布拉格散射,偶次散射,奇次散射和体散射。该散射模型成功地描述了人造目标和自然目标对电磁波的散射机制。本文利用美国空气动力实验室(JPL)的机载多极化合...
关键词：散射模型 数据分解 合成孔径雷达 
基于最优状态的多波段全极化SAR数据ML分类方法被引量：4
《电子与信息学报》2001年第5期507-511,共5页王之禹 朱敏慧 白有天 
微波成像国防重点实验室资助项目
该文描述了一种对多波段、全极化AIRSAR图像中的地物目标进行分类的最大似然(ML)分类算法。该算法的特点是利用极化SAR图像的最优状态进行分类。本文描述了最优状态的搜索算法和地貌分类算法,并利用美国AIRSAR获得的多波段(P,L和C)、全...
关键词：最优状态 合成孔径雷达 波段 极化 ML分类 
基于Mueller矩阵分解的非监督聚类算法被引量：2
《电子与信息学报》2001年第5期454-459,共6页王之禹 朱敏慧 白有天 
微波成像国防重点实验室资助项目
该文描述了一种利用极化SAR图像的Mueller矩阵分解系数进行非监督聚类的算法。根据关于各种地貌目标散射电磁波机理的先验知识,该算法可以在不需要任何实地勘测的条件下将图像粗略地分割为三种完全不同的、物理含义明显的类别,即建筑区...
关键词：矩阵分解 非监督聚类算法 合成孔径雷达 
部分极化电磁波的最佳接收被引量：1
《电子科学学刊》2000年第5期854-857,共4页王之禹 朱敏慧 白有天 
微波成像国防重点实验室资助项目
描述实际散射体散射特性的散射矩阵一般是时间的函数。因此,即使入射电磁波是完全极化电磁波,散射电磁波也不再是完全极化电磁波,而是部分极化电磁波。本文讨论了对部分极化电磁波的最佳接收问题,并给出计算天线接收功率的简化算法。
关键词：蕞佳接收 部分极化电磁波 
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