王瑞琴

作品数：32被引量：155H指数：8
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发文领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学交通运输工程更多>>
发文期刊：《湖州师范学院学报》《电信科学》《模式识别与人工智能》《计算机工程与应用》更多>>
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基于对比增强时间感知自注意力机制的序列推荐
《电信科学》2025年第1期137-147,共11页于洋 王瑞琴 
国家自然科学基金面上项目(No.62277016)。
现有序列推荐模型在绝对交互时间的利用上存在不足,导致用户偏好建模不准确。因此,提出了基于对比增强时间感知自注意力机制的序列推荐模型(sequential recommendation based on contrast enhanced timeaware self-attention mechanism,...
关键词：推荐系统 自注意力 时间感知模型 对比学习 
数据增强的多模式时间感知序列推荐
《电信科学》2024年第11期66-78,共13页李家乐 王瑞琴 于洋 
国家自然科学基金面上项目(No.62277016)。
序列推荐系统以包含了显式信息的用户交互序列作为上下文,推测用户的下一个可能动作。其中,时间感知序列推荐挖掘了序列中的时间信息,并考虑了时间信息对用户决策的影响。但是现有的时间感知序列推荐模型只运用到了原始时间信息,原本的...
关键词：序列推荐 时间感知 多模态 对比学习 
基于ALBERT-Seq2Seq-Attention模型的数字化档案多标签分类
《湖州师范学院学报》2024年第2期65-72,共8页王少阳 成新民 王瑞琴 陈静雯 周阳 费志高 
国家自然科学基金项目(62277016);湖州师范学院研究生科研创新项目(2022KYCX45)。
针对现有的数字化档案多标签分类方法存在分类标签之间缺少关联性的问题,提出一种用于档案多标签分类的深层神经网络模型ALBERT-Seq2Seq-Attention.该模型通过ALBERT(A Little BERT)预训练语言模型内部多层双向的Transfomer结构获取进...
关键词：ALBERT Seq2Seq ATTENTION 多标签分类 数字化档案 
注意力感知的边−节点交换图神经网络模型被引量：2
《电信科学》2024年第1期106-114,共9页王瑞琴 黄熠旻 纪其顺 万超艺 周志峰 
国家自然科学基金资助项目(No.62277016)。
提出了一种注意力感知的边-节点交换图神经网络(attention aware edge-node exchange graph neural network,AENN)模型,在图结构化数据表示框架下,使用边-节点切换卷积的图神经网络算法进行图编码,用于半监督分类和回归分析。AENN是一...
关键词：图神经网络 消息传递 注意力机制 超图 边图 
一种渐进式增长条件生成对抗网络模型
《电信科学》2023年第6期105-113,共9页马辉 王瑞琴 杨帅 
国家自然科学基金资助项目(No.62277016)。
渐进式增长生成对抗网络(PGGAN)是一种能够生成高分辨图像的网络模型,但是当样本间的类别不平衡或者样本类别过于相似或不相似时,容易出现模式崩溃现象而导致生成效果不佳。提出一种渐进式增长条件生成对抗网络(PGCGAN)模型,将条件生成...
关键词：生成对抗网络 渐进式增长条件生成对抗网络 小批量标准差 图像生成 
基于多维特征交叉的深度协同过滤算法被引量：3
《计算机工程与应用》2022年第22期72-78,共7页陆悦聪 王瑞琴 金楠 
国家社会科学基金(20BTQ093)。
基于深度学习的推荐算法最初以用户和物品的ID信息作为输入,但是ID无法很好地表现用户与物品的特征。在原始数据中,用户对物品的评分数据在一定程度上能表现出用户和物品的特征,但是未考虑用户的评分偏好以及物品的热门程度。在评分任...
关键词：深度学习 评分数据 隐式反馈 特征交叉 
基于艾宾浩斯遗忘曲线和注意力机制的推荐算法被引量：8
《电信科学》2022年第10期89-97,共9页金楠 王瑞琴 陆悦聪 
浙江省自然科学基金资助项目(No.LY20F020006)。
传统基于注意力机制的推荐算法只利用位置嵌入对用户行为序列进行建模,忽略了具体的时间戳信息,导致推荐性能不佳和模型训练过拟合等问题。提出基于时间注意力的多任务矩阵分解推荐模型,利用注意力机制提取邻域信息对用户和物品进行嵌...
关键词：艾宾浩斯遗忘曲线 注意力机制 强化学习 经验回放 
基于多通道的边学习图卷积网络被引量：4
《电信科学》2022年第9期95-104,共10页杨帅 王瑞琴 马辉 
国家社会科学基金资助项目(No.20BTQ093);浙江省自然科学基金资助项目(No.LY20F020006)。
通常图的边包含了图的重要信息,然而目前大多数用于图学习的深度学习模型(如图卷积网络(graph convolutional network,GCN)和图注意力网络(graph attention network,GAT))没有充分利用多维边特征的特性;另一个问题是图中可能存在噪声,...
关键词：图卷积网络 边特征 图去噪 多通道 边学习 
基于Word2Vec与深度神经网络的协同推荐模型被引量：1
《湖州师范学院学报》2022年第8期45-54,共10页金楠 王瑞琴 陆悦聪 
浙江省自然科学基金项目(LY20F020006).
针对目前推荐系统广泛存在的数据稀疏性、预测评分不准确和神经网络模型复杂度较高等问题,提出深度神经网络模型ProfileDNN.模型借鉴自然语言处理中的Word2Vec表征学习方法预训练物品的嵌入向量,并利用物品的嵌入向量构建物品和用户画像...
关键词：推荐系统 嵌入向量 Word2Vec 表征学习 深度神经网络 
基于TDLAS技术测定水稻种子呼吸的初步研究
《浙江农业学报》2021年第11期2155-2163,共9页郑雯 贾良权 祁亨年 王瑞琴 赵光武 袁俊 
国家自然科学基金(31701512,61772198);浙江省重点研发计划(2019C02013);湖州市公益性技术应用研究计划(2019GZ15);浙江省教育厅一般科研项目(Y201941626)。
对水稻种子呼吸产生的CO_(2)进行实时检测,探究水稻种子呼吸强度与各项活力指标的相关性,为通过呼吸强度测量进行种子活力的无损检测提供实验依据。利用自主设计的基于可调谐二极管激光吸收光谱(TDLAS)技术的种子呼吸检测系统,实时检测...
关键词：水稻 种子活力 浸种时间 呼吸强度 二氧化碳 相关性 
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